Bagaimana untuk menjadi Perunding AI? [Video dan Kuiz]

Jawapan ringkas: Jadilah perunding AI dengan menyelesaikan satu gelung berbayar pada aliran kerja langsung, bukan dengan mengumpul tajuk. Fasihkan LLM, pencarian semula dan risiko model, kemudian jalankan penemuan, rintis, penulisan dan pengaktifan. Jika tiada akses kepada sistem, data atau orang yang melakukan kerja, tolak ringkasan tersebut.

Kesimpulan utama:

Selesaikan satu gelung: Selesaikan penemuan berbayar, rintis kecil, penulisan dan pengaktifan.

Namakan tawaran itu: Nyatakan "Saya bantu X buat Y tanpa Z" dan terima bayaran.

Akauntabiliti: Namakan pemilik, simpan log keputusan dan nyatakan siapa yang dipersalahkan.

Ketelusan: Petakan aliran kerja terlebih dahulu; demo bukanlah diagnosis.

Rintangan penyalahgunaan: Jangan sekali-kali menjanjikan ketepatan yang tidak terukur atau AI generatif akan membetulkan data yang buruk.

Pekerjaan yang tidak dapat digambarkan oleh sesiapa pun (dan mengapa itu pembukaan anda)

Ini bukanlah jurutera pantas yang sedikit lebih menarik dengan komputer riba yang lebih bagus. Maksud saya, kadangkala ia kelihatan seperti itu selama seminggu. Kemudian ia adalah temu bual penemuan dengan ketua kewangan yang letih, semakan kesediaan data yang mendedahkan tiga hamparan dan doa, dan sembang pengurusan perubahan tentang mengapa demo pengambilan terhenti apabila dihubungi dengan kebenaran pengeluaran.

Versi yang mendapat tempatnya terletak di antara tiga bilik yang sesak:

• Kepimpinan bertanya "apakah strategi AI kita?" tanpa bersetuju dengan apa yang perniagaan mahukan

• Pembina yang boleh berdiri prototaip sebelum makan tengah hari, kemudian hilang dalam hujah risiko model

• Pengendali yang terpaksa hidup dengan apa sahaja yang anda tinggalkan

Anda adalah tisu penghubung. Itulah bahagian yang terhad. Jika anda boleh menjalankan bengkel, menulis SOW yang ketat, dan menghalang pasukan daripada memasukkan LLM ke dalam aliran kerja yang memerlukan kotak semak, anda sudah lebih boleh diambil bekerja daripada separuh gangguan.

Ada cara yang tidak sempurna untuk membayangkannya, dan saya akan tetap menggunakannya: anda seorang tukang paip yang juga perlu menjelaskan tentang air kepada lembaga pengarah. Masuk ke bilik dengan keletihan, penemuan itu masih perlu tajam.

Apa yang akan dibilkan (strategi, binaan dan bahagian tengah yang tidak glamor)

Pelanggan tidak membayar anda untuk "mengetahui AI." Mereka membayar apabila masalah itu mahal, bersifat politik, atau cukup memalukan sehingga orang luar lebih murah daripada kebuntuan dalaman yang lain.

Tiga baldi, dan ia bocor antara satu sama lain:

• Strategi. Triaj kes guna, "patutkah kita," lakaran tadbir urus, perbincangan risiko model yang menjadikan pertikaian undang-undang. Kepercayaan tinggi dan sangat mudah dipalsukan jika anda hanya bercakap dalam rangka kerja. Jangan.

• Binaan. Prototaip, juruterbang bersama, pengambilan semula, reka bentuk aliran kerja, automasi cahaya. Ini akan membawa anda ke pintu, dan memerangkap anda jika anda menjadi pasukan pelaksanaan yang tidak dibayar.

• Pengurusan dan pembolehan perubahan. Buku panduan, latihan, "bagaimana ini berlaku." Anehnya, selalunya yang paling dipuji dan paling tidak menonjol.

Kejuruteraan pantas akan muncul, sudah tentu. Jangan terlalu mementingkannya. Perasa, bukan hidangan. Kesediaan data, pemetaan pihak berkepentingan dan proses penemuan yang bersih akan menjimatkan lebih banyak projek berbanding gesaan sistem yang bijak.

Satu percanggahan kecil yang saya alami: anda memerlukan kefasihan yang cukup untuk mengatakan sesuatu yang mengarut, dan kawalan diri yang cukup untuk tidak terkumpul sebelum anda bertanya siapa yang memiliki hasilnya. Saya rasa itulah keseluruhan kemahiran, jika dikatakan dengan cara yang buruk.

Lima laluan yang tidak memerlukan kisah asal usul mitos

Tiada satu tangga pun. Ada habitat, dan ia menggigit manusia secara berbeza. Pilih satu yang anda boleh teruskan hidup.

Tiada satu pun daripada ini yang lebih baik dari segi moral. Seorang yang bebas kelihatan romantik sehinggalah anda menilai sesuatu penemuan dengan salah. Seorang yang dalaman kelihatan selamat sehinggalah anda menjadi ahli silap mata yang ditetapkan untuk setiap idea chatbot.

Bagaimana untuk menjadi Perunding AI? Mulakan dengan masalah langsung, bukan jawatan

Jawapan terus kepada Bagaimana untuk menjadi Perunding AI? hampir praktikal dan menghina. Berhenti mengumpul identiti. Mula mengumpul masalah yang boleh anda selesaikan.

1. Jadilah cukup fasih untuk menjadi berbahaya dengan cara yang betul. LLM, pengambilan semula, juruterbang bersama, automasi asas, di mana risiko model wujud. Anda tidak perlu melatih apa-apa dari awal.

2. Duduk di sebelah aliran kerja secara langsung. Operasi jualan, sokongan, penutupan kewangan, pencarian pengetahuan. Perhatikan di mana kerja bertimbun.

3. Lakukan satu gelung lengkap. Penemuan, satu percubaan kecil, satu penulisan tentang apa yang rosak, pengupayaan untuk manusia yang perlu menggunakannya.

4. Letakkan nama pada tawaran itu. "Saya tolong X buat Y tanpa Z." Hodoh tak mengapa. Samar-samar tidak mengapa.

5. Dapatkan bayaran, walaupun cek pertama agak janggal. Kerja "portfolio" yang tidak dibayar mempunyai cara untuk kekal tidak dibayar.

Jika latar belakang anda kejuruteraan, jurang anda biasanya terletak pada pihak berkepentingan dan bahasa ROI. Jika anda datang dari strategi atau operasi, ia adalah mengetahui bila demo itu teater. Walau apa pun caranya: pinjam masalah langsung, selesaikannya, huraikannya tanpa tambahan.

Saya hampir menulis "bina jenama peribadi" di sini. Saya tidak akan. Tawaran yang hambar dan beberapa orang yang akan menerima panggilan anda mengatasi mesin kandungan yang tidak pernah membuat bayaran. Kerjanya lebih berliku daripada promosi. Itulah jalannya.

Pilih niche tanpa mengunci pintu di belakang anda

Apa-apa pun. Niche.

Nasihat khusus biasanya sama ada "pilih satu ICP atau binasa" atau "tetap umum." Kedua-duanya separuh benar dan sedikit menjengkelkan. Khusus yang berkesan di sini selalunya aliran kerja + pembeli, bukan keluarga model. Sokong pemimpin yang lemas dalam tiket. Pasukan operasi dengan penyerahan yang kusut masai. Risikokan orang yang memerlukan tadbir urus yang bukan PDF sembilan puluh halaman yang tidak dibaca oleh sesiapa.

Anda dibenarkan untuk berubah kemudian. Pada peringkat awal, niche adalah penapis, bukan tatu. Jangan menggambarkan diri anda sebagai "Saya hanya menggunakan alat yang saya pelajari bulan lepas." Alatan bergilir-gilir. Penilaian tentang kesediaan data, pengurusan perubahan dan sama ada juruterbang mempunyai peluang... yang bergerak.

Satu lagi perkara, disebut dengan tanda sempang yang salah tempat kerana begitulah nota saya kelihatan: niche ialah pembuka pintu, bukan sangkar. Jika anda boleh menerangkan minggu pembeli, anda cukup pakar.

Pelanggan pertama, bukti, dan masalah portfolio awal yang janggal

Inilah bahagian yang tidak disukai sesiapa. Anda perlukan bukti. Anda tidak mempunyai bukti seperti yang diminta oleh pembeli. Kerja berbayar pertama biasanya merupakan audit aliran kerja yang rumit, bukan model yang agak remeh. Itu perkara biasa.

Apa yang dianggap sebagai bukti apabila anda tidak mempunyai kajian kes yang berkilat:

• Diagnostik yang berskop ketat: sistem, kesediaan data, di mana LLM akan membantu berbanding di mana ia akan berhalusinasi dengan dasar

• Bengkel yang menghasilkan kes penggunaan berperingkat dengan pemilik, bukan mural sumbang saran

• Satu projek rintis kecil dengan jadual sebelum/selepas tepat pada masanya - pastikan nombor-nombor tersebut setempat dan tidak berlapis, bukan mitos

• Pembolehan: buku panduan ringkas yang masih digunakan oleh pasukan selepas anda pergi

Cara anda mendekati pelanggan pertama: bekas rakan sekerja yang sudah mempercayai anda (bagaimana kebanyakan orang bermula, jangan berpura-pura); kerja bersebelahan jika anda sudah melakukan operasi; masa pecahan untuk pasukan yang memerlukan otak satu hari seminggu.

Jangan mereka-reka portfolio. Mereka-reka cerita yang jelas tentang masalah, apa yang anda cuba, apa yang gagal, dan apa yang akan anda lakukan seterusnya. Pembeli yang terbakar oleh wap boleh menghidu teater. Mereka cenderung untuk menghormati "ini tidak berjaya kerana korpus pengambilan adalah laci sampah."

Satu kenyataan yang agak keterlaluan: tiga pelanggan pertama anda mengajar anda lebih banyak daripada mana-mana kursus. Namun begitu, kursus yang memaksa anda menghantar seorang juruterbang bukanlah sesuatu yang sia-sia. Saya menarik balik kenyataan itu sedikit.

Penentuan harga, penahan, dan berkata tidak tanpa kedengaran berharga

Penentuan harga adalah tempat orang yang cekap berasa malu. Mereka membuat diskaun kerana mereka rasa baru. Kemudian mereka membenci hasil kerja itu. Kemudian ia menjadi tidak kemas.

• Hargai keputusan, bukan waktu, apabila anda boleh. Penemuan yang dapat menyelesaikan masalah besar bukanlah "beberapa hari".

• Penahan sesuai untuk pengaktifan, daftar masuk tadbir urus dan perundingan pecahan. Ia tidak sesuai jika pelanggan mahukan pecutan binaan tanpa pemilik di pihak mereka.

• SOW harus menamakan rupa "selesai". Jika anda tidak dapat menulisnya, anda tidak boleh menetapkan harganya. Noktah.

• Katakan tidak apabila permintaannya adalah "jadikan kami strategi AI" tanpa akses kepada sistem, data atau orang yang melakukan kerja tersebut.

Kadar harian adalah tetap tetapi ia menghalang skop daripada cair. Hibrid adalah perkara biasa: penemuan berbayar, kemudian percubaan tetap, kemudian retainer jika mereka masih mahukan anda di sisi. Saya tidak akan melemparkan nombor palsu kepada anda. Sesiapa yang memetik kadar harian universal sebagai fakta sedang menjual sesuatu. Duduk berhampiran kos kerja nasihat yang serupa dalam dunia anda - perunding produk, petunjuk pecahan operasi.

Etika, risiko, dan janji-janji yang akan menghantui anda

Bahagian ini wujud kerana mabuk tiba. Jangan janji ketepatan yang anda tidak dapat ukur. Jangan janji seluruh pasukan akan lenyap "sebaik sahaja pembantu juruterbang beroperasi." Jangan janji AI generatif akan menyelesaikan masalah kualiti data, ia sebenarnya akan diperkuatkan. Jangan janji kerahsiaan yang belum anda kendalikan: ke mana data pergi, siapa yang merekodkan gesaan, apa yang disimpan.

Risiko model bukanlah slogan yang anda taburkan pada slaid. Ia adalah "perkara ini pasti akan salah dalam aliran kerja yang dikawal selia." Tadbir urus adalah adik-beradik yang tidak seksi: akses, penilaian, semakan manusia, jejak audit. Jika anda melangkauinya, orang lain akan menemui jurang dalam pengeluaran.

Terdapat juga etika yang lebih kecil: jangan menakutkan pelanggan untuk mengikuti program yang besar sedangkan reka bentuk semula aliran kerja selama dua minggu sudah memadai. Jangan menjual lebih banyak tindanan dapatan semula tersuai sedangkan kebenaran carian yang lebih baik adalah isu sebenar.

Metafora yang sedikit rosak: Perundingan AI tanpa etika umpama penggera asap yang juga menjual mancis. Comel sehingga ia tidak lagi. Anda akan diminta untuk "membuatnya begitu sahaja" selepas demo yang menggembirakan. Ambil perbualan yang lebih perlahan tentang penilaian dan siapa yang akan terlibat apabila model itu berimprovisasi.

Apabila demo bukan diagnosis

Alatan memang menggoda. Ia membuatkan anda kelihatan pantas. Pihak berkepentingan bertepuk tangan. Kemudian Isnin pun tiba.

Satu demo menjawab "bolehkah susunan ini menghasilkan output yang munasabah." Satu diagnosis menjawab "patutkah organisasi ini menggunakannya di sini, dengan data ini, orang-orang ini, selera risiko ini." Sukan yang berbeza.

Perhatikan petunjuknya: tiada siapa yang boleh menunjukkan kepada anda proses semasa dari hujung ke hujung; "pangkalan pengetahuan" ialah paya pemacu kongsi tanpa pemilik; kejayaan ialah "kami melancarkan sesuatu"; pembantu juruterbang berada pada aliran kerja yang sudah gagal atas sebab bukan AI.

Tugas anda, selalunya, adalah untuk memperlahankan kerja. Bukan kerana anda berharga. Kerana juruterbang yang buruk meracuni perigi. Jalankan penemuan seperti yang anda maksudkan. Petakan aliran kerja. Tanya siapa yang akan dipersalahkan jika ia salah. Kemudian pilih alat.

Penghakiman adalah hasil. Susunan adalah kostum. Saya katakan bahawa mengetahui sepenuhnya bahawa prototaip yang jelas masih membuka pintu, memo tidak akan pernah dapat. Gunakan demo sebagai bukti di dalam diagnosis, bukan sebagai pengganti. Ia layak digunakan; bergantung pada bilik, ujian pengambilan langsung mengatasi dek yang digilap. Baca bilik. Kemudian ujilah juga.

Operasi, kontrak, penghantaran: separuh kerja yang tidak glamor

Jika anda memilih perniagaan bebas atau studio, perniagaan tersebut akan cuba menguasai perkhidmatan perundingan. Peti masuk, invois, kontrak, "bolehkah anda teruskan panggilan?"

Persediaan minimum dewasa:

• Kontrak mudah: skop, IP, kerahsiaan, pengendalian data, penamatan

• Satu SOW bagi setiap pertunangan, walaupun untuk orang yang anda suka. Terutamanya untuk orang yang anda suka.

• Irama penghantaran: nota mingguan, log keputusan, risiko. Kering. Emas.

• Artifak yang tiada dalam folder muat turun anda, serta peraturan akses untuk sistem yang anda sentuh

Penyampaian adalah tempat reputasi bertambah buruk. Datanglah setelah membaca dokumen. Jangan berlengah-lengah di antara bengkel. Apabila juruterbang tergelincir, katakan lebih awal dengan pilihan, bukan permohonan maaf lewat yang disamar-samar sebagai kemas kini status.

Jika anda pergi dan hanya anda yang boleh menjalankan perkara itu, anda tidak berunding; anda menjadi penghalang dengan kadar harian. Ajar, dokumentasikan, serahkan.

Ke mana jalan itu datang

Jadi ya, Bagaimana untuk menjadi Perunding AI? adalah soalan dengan jawapan yang agak kering. Pelajari susunannya dengan cukup baik untuk menghidu fiksyen. Duduk di dalam aliran kerja langsung. Selesaikan satu gelung. Bayar untuk penilaian. Tolak teater.

Laluan itu bukanlah kursus, lencana atau tajuk utama profil yang dijenamakan semula. Ia adalah masalah berbayar dan terhad di mana anda membantu manusia membuat keputusan yang lebih baik tentang strategi AI, automasi atau pembantu juruterbang yang belum mempunyai perniagaan. Kemudian satu lagi.

Anda tidak perlu menjadi orang yang paling bijak dalam mesyuarat model-risiko. Anda perlu menjadi orang yang masih boleh menerangkan kerja walaupun slaid ditutup. Itu lebih jarang daripada yang sepatutnya. Dan ia sudah cukup untuk memulakan.

Contoh dunia sebenar: Penemuan sokongan dua minggu sebagai penglibatan berbayar pertama

Senario

Maya berumur 34 tahun. Dia menghabiskan enam tahun beroperasi di sebuah broker insurans serantau, orang yang dihubungi oleh rakan sekerja apabila percubaan Copilot menghasilkan jawapan yang yakin dan salah tentang susunan kata polisi. Dia boleh mengendalikan bengkel, menulis taklimat ringkas dan memberitahu bila aliran kerja memerlukan kotak pilihan dan bukannya model. Dia tidak boleh melatih apa-apa dari awal dan dia tidak berpura-pura sebaliknya.

Pada bulan Mac, dia pergi untuk mencuba kerja bebas. Tiada enjin masuk. Terdapat Dan, bekas rakan sekerja, kini Ketua Sokongan Pelanggan di Northline, sebuah syarikat SaaS B2B yang mempunyai 180 orang di Manchester. Empat ejen. Sebuah pemacu kongsi tanpa pemilik. Kepimpinan percubaan chatbot sudah pun membuat sebut harga dalam semua tangan. Ejen-ejen secara senyap-senyap telah berhenti membukanya. Dan mahukan bantuan sebelum mesyuarat pemanduan seterusnya, bukan penjenamaan semula jawatannya.

Maya tidak menjual "strategi AI." Dia menjual penemuan tetap selama dua minggu: memetakan bagaimana tiket dijawab dalam praktik, menyatakan di mana AI generatif akan membantu dan di mana ia akan menyebabkan kekacauan, dan mengesyorkan satu projek rintis terhad dengan pemilik yang dinamakan. Jika penemuannya ialah "betulkan kebenaran dan tulis artikel yang hilang," itulah hasil yang boleh dicapai. Dan membayar untuk keputusan itu, bukan untuk prototaip yang belum dikajinya.

Apa yang diperlukan oleh perunding

• Penyataan kerja satu halaman yang menamakan "selesai": peta aliran kerja, senarai kes penggunaan yang dijaringkan dengan pemilik, boleh atau tidak boleh untuk percubaan rintis dan penulisan dua halaman tentang apa yang akan berjaya

• Akses kepada 12 tiket jenis "bagaimana saya / apakah polisinya" yang baru ditutup, dengan nama pelanggan dilucutkan

• Akses baca sahaja ke pusat bantuan, pemacu kongsi dan log transkrip chatbot yang ditinggalkan

• 45 minit setiap seorang dengan dua ejen, ketua pasukan, dan sesiapa sahaja yang secara teorinya memiliki pangkalan pengetahuan (mungkin bukan sesiapa; itu adalah penemuan)

• Dan sebagai pembuat keputusan, dengan slot pada minggu kedua untuk menerima atau menolak cadangan tersebut

• Peraturan data secara bertulis: tiada data peribadi pelanggan dalam alatan pengguna, tiada penulisan pengeluaran, ulasan manusia terhadap apa-apa sahaja yang berkaitan dengan pelanggan

• Log keputusan yang mudah. ​​Kering. Bersedia sebaik sahaja seseorang bertanya "mengapa kita tidak melancarkan bot sahaja?"

Contoh arahan

Maya meletakkan ini dalam penyataan kerja, dalam bahasa biasa, bukan dalam kotak gesaan:

Anda melibatkan saya untuk mendiagnosis laluan jawapan sokongan pelanggan Northline, bukan untuk memasang chatbot. Dalam tempoh sepuluh hari bekerja, saya akan (1) mengikuti proses semasa, (2) menyatakan langkah-langkah yang perlahan kerana artikel, kebenaran atau penyerahan yang hilang, (3) memberi skor di mana pembantu juruterbang pengambilan boleh mendraf jawapan berbanding di mana model bahasa adalah alat yang salah, dan (4) mengesyorkan satu juruterbang dengan pemilik, peraturan berhenti dan set ujian 12 tiket. Saya tidak akan meletakkan apa-apa di hadapan pelanggan. Saya tidak akan menjanjikan penjimatan bilangan pekerja. Jika percubaan chatbot adalah bentuk yang salah, saya akan mengatakannya dengan bukti daripada tiket, bukan dengan rangka kerja.

Jika Northline kemudiannya mahukan percubaan pengambilan semula, arahan kepada alat tersebut juga sama jimatnya:

Draf balasan untuk tiket ini hanya menggunakan artikel pusat bantuan yang dipautkan. Petik tajuk artikel. Jika jawapannya tiada dalam artikel tersebut, sebut "tiada dalam korpus" dan berhenti. Jangan mereka-reka tetingkap bayaran balik, pengecualian serantau atau angka SLA.

Perenggan kedua itu adalah perasa. Pernyataan kerja ialah hidangannya.

Draf yang baik kelihatan seperti ini: "Tiada dalam korpus. Tetingkap bayaran balik tidak dinyatakan dalam 40 artikel. Lanjutkan ke buku panduan pengebilan." Draf yang buruk kelihatan seperti ini: "Anda layak mendapat bayaran balik 14 hari sebagai standard. Saya telah meluluskannya." Perbezaannya adalah keseluruhan risiko.

Cara mengujinya

Sebelum dia menganggap penemuan itu telah selesai, Maya menjalankan ujian kecil yang hodoh dengan dua ejen di dalam bilik itu.

• Dua belas tiket yang ditutup, jenis yang sama, dimasa dengan jam randik telefon dari tiket terbuka hingga "Saya ada coretan yang akan saya hantar"

• Untuk setiap tiket: adakah chatbot yang ditinggalkan menghasilkan jawapan yang boleh digunakan, jawapan yang salah dan meyakinkan, atau tiada apa yang akan dihantar oleh ejen?

• Selepas sebarang percubaan pengambilan semula: adakah draf tersebut memetik artikel sebenar, dan adakah artikel itu menyatakannya?

• Kes-kes sampingan yang sengaja ditanamnya: pengecualian serantau yang bermain di fikiran seseorang, permintaan bayaran balik, saman yang sebenarnya merupakan pertikaian pengebilan, soalan yang artikelnya sudah dua tahun ketinggalan zaman

• Penerimaan untuk penglibatan itu sendiri: Dan boleh menunjukkan langkah seterusnya yang disyorkan, pemilik, dan ayat yang boleh dia katakan kepada kepimpinan tanpa menjual secara berlebihan

Jika dia tidak dapat menentukan masa garis dasar, dia tidak dapat bercakap tentang masa yang dijimatkan kemudian. Jika tiada siapa yang memiliki korpus, juruterbang itu tidak boleh "membina juruterbang pembantu". Ia adalah "menamakan pemilik atau perhentian"

Keputusan

Keputusan ilustrasi, daripada persediaan ujian yang direka-reka, bukan angka Northline yang diterbitkan.

Andaian: 12 tiket jenis dasar; dua ejen; pemasaan dilakukan dengan jam randik semasa pemantauan, termasuk pemburuan melalui pacuan kongsi; percubaan pencarian semula hanya menggunakan 40 artikel pusat bantuan yang telah dibersihkan; setiap draf perlu lulus senarai semak tiga perkara (dasar yang betul, sumber yang dipetik, tiada klausa tambahan yang direka) sebelum ia dikira sebagai boleh diterima.

Garis dasar, minggu pertama: masa median untuk mendapatkan petikan yang boleh digunakan ialah 14 minit. Tujuh daripada 12 tiket memerlukan ping Slack kepada rakan sekerja. Percubaan chatbot sedia ada menghasilkan 0 daripada 12 jawapan yang ejen sanggup hantar. Dua daripada balasan chatbot tersebut mencipta tempoh bayaran balik 14 hari yang tiada dalam mana-mana artikel.

Selepas sesi pengaktifan selama 90 minit dan percubaan pencarian semula pada korpus 40 artikel: masa median untuk draf pertama ialah 6 minit. Memeriksa artikel yang dipetik menambah 3 minit, jadi masa bersih ialah 9 minit setiap tiket dalam sampel ini. Itu adalah 5 minit kurang daripada 14, atau 60 minit merentasi 12 tiket. Lapan daripada 12 draf memenuhi senarai semak pada semakan pertama. Tiga adalah hentian "tiada dalam korpus" yang mudah (artikel yang hilang). Satu masih cuba mencipta pengecualian serantau; ejen mengesannya kerana arahan mengatakan untuk membuka sumber.

Angka-angka ini merupakan anggaran contoh berdasarkan ujian yang dinyatakan, sampel kecil dan tiket yang lebih mudah daripada pertikaian pengebilan. Angka-angka ini bukanlah sebab untuk mengurangkan bilangan pekerja dan bukan bukti bahawa "AI menjimatkan 36% masa pengendalian" dalam pengeluaran. Masa semakan telah dimasukkan. Bot sembang yang mereka miliki kelihatan lebih teruk dari segi kualiti, bukan sahaja dari segi kelajuan.

Hasil kerjaya adalah yang penting di sini. Maya meninggalkan catatan berbayar, peta aliran kerja, penolakan pada chatbot asal, ya yang terhad pada percubaan pengambilan semula dengan pemilik, dan pelanggan yang akan menjawab panggilannya. Itu adalah satu gelung yang lengkap. Ia juga merupakan kisah yang boleh diceritakannya tanpa tambahan.

Apa yang boleh menjadi salah

• Pihak kepimpinan masih mahukan chatbot asal kerana demo itu cantik. Diagnosis yang mengatakan "belum lagi" boleh kalah kepada slaid.

• 40 artikel itu akan menjadi basi dalam masa enam minggu jika tiada siapa yang memilikinya. Pengambilan semula kemudiannya meneka dengan lebih baik.

• Maya menulis penyataan kerja yang samar-samar ("jadikan sokongan sedia untuk AI") dan menjadi pasukan pelaksanaan yang tidak dibayar.

• Dasar bayaran balik yang salah dan yakin akan sampai kepada pelanggan kerana ulasan manusia menyatakan "kami akan menambahnya kemudian"

• Teks tiket dengan data peribadi pelanggan ditampal ke dalam alat pengguna. Janji kerahsiaan adalah secara lisan.

• Dan bertukar kerja dalam bulan kedua. Tiada pemilik, tiada pekerja tetap, tiada sesiapa yang mengatakan projek rintis itu tergelincir.

• Dia melaporkan penjimatan 5 minit itu sebagai KPI syarikat. Pihak berkepentingan mengingati nombor tersebut dan melupakan saiz sampel.

Praktikal bawa pulang

Laluannya ialah satu aliran kerja langsung, sempadan berbayar, ujian yang boleh anda jalankan semula dan kejujuran untuk mengatakan model bahasa adalah alat yang salah sedangkan tiket mengatakannya. Penghakiman adalah apa yang anda jual. Gelung lengkap pertama ialah bagaimana anda menjadi seseorang yang layak diambil bekerja.

Soalan Lazim

Apakah tugas perunding AI?

Tugasnya adalah penterjemahan. Anda mencari kesesakan dalam bilik yang skeptikal dan keluar dengan projek rintis yang tidak memalukan sesiapa pun. Ini boleh bermaksud strategi, pembinaan, pengupayaan atau tadbir urus, serta mengetahui bila LLM adalah alat yang salah. Anda duduk di antara kepimpinan, pembina yang membuat prototaip pantas dan pengendali yang menerima apa yang anda tinggalkan. Jalankan bengkel. Tulis SOW yang ketat. Berhenti memasukkan LLM ke dalam aliran kerja yang memerlukan kotak semak.

Bagaimana untuk menjadi Perunding AI?

Berhenti mengumpul identiti. Mula mengumpul masalah yang boleh anda selesaikan. Fasihkan LLM, pencarian semula, pembantu juruterbang, automasi asas dan risiko model yang boleh anda anggap karut - tanpa melatih model dari awal. Duduk di sebelah aliran kerja langsung. Jalankan satu gelung lengkap (penemuan, rintis kecil, penulisan tentang apa yang gagal, pengaktifan), namakan tawaran itu sebagai "Saya membantu X melakukan Y tanpa Z," dan dapatkan bayaran. Tawaran yang jelas dan beberapa orang yang akan menerima panggilan anda mengatasi mesin kandungan yang tidak pernah mengenakan bayaran.

Perlukah saya melatih model atau menguasai kejuruteraan gesaan terlebih dahulu?

Tidak. Anda tidak perlu melatih model dari awal, dan kejuruteraan segera adalah perencah, bukan inti pati. Kesediaan data, pemetaan pihak berkepentingan dan proses penemuan yang bersih menjimatkan lebih banyak projek berbanding gesaan sistem yang bijak. Jurutera biasanya memerlukan bahasa pihak berkepentingan dan ROI. Orang strategi dan operasi perlu tahu bila demo itu dijalankan. Walau apa pun, pinjam masalah langsung, selesaikannya dan huraikannya tanpa tambahan.

Laluan kerjaya yang manakah harus saya pilih: bebas, dalaman, studio atau agensi?

Tiada tangga tunggal. Pekerja bebas bebas mengekalkan margin dalam penemuan dan percubaan, tetapi pesta/kebuluran adalah coraknya. Studio butik menjual pasukan. Peneraju AI dalaman mendapat gaji, akses dan politik. Pakar khidmat nasihat produk menyediakan bengkel dan audit. Kontraktor agensi mendapat saluran paip dan boleh menjadi sepasang pekerja jika SOW itu lembik. Pekerja bebas kelihatan romantis sehingga anda salah menilai penemuan. Pekerja dalaman kelihatan selamat sehingga anda menjadi ahli silap mata yang ditetapkan untuk setiap idea chatbot.

Bagaimanakah saya memilih niche sebagai perunding AI?

Niche yang berkesan di sini selalunya merupakan aliran kerja dan pembeli, bukan keluarga model. Fikirkan pemimpin sokongan yang lemas dalam tiket, pasukan operasi dengan penyerahan yang kusut masai, atau orang yang berisiko yang memerlukan tadbir urus yang bukan PDF sembilan puluh halaman yang tidak dibaca oleh sesiapa. Pada awalnya, niche ialah penapis, bukan tatu. Jangan melukiskan diri anda dengan alat yang anda pelajari bulan lepas. Alat bergilir-gilir, sementara penilaian tentang kesediaan data, pengurusan perubahan dan sama ada seorang juruterbang mempunyai peluang untuk berkembang. Jika anda boleh menerangkan minggu pembeli, anda cukup pakar.

Bagaimana untuk menjadi Perunding AI tanpa kajian kes atau portfolio yang berkilat?

Kerja berbayar pertama biasanya merupakan audit aliran kerja yang rumit, bukan model jangka pendek. Buktinya boleh jadi diagnostik yang berskala ketat, bengkel yang menghasilkan kes penggunaan berperingkat dengan pemilik, rintis kecil dengan tinjauan tempatan sebelum/selepas tepat pada masanya untuk disiapkan, atau buku panduan yang masih digunakan oleh pasukan selepas anda pergi. Kebanyakan orang bermula dengan bekas rakan sekerja, kerja operasi bersebelahan, atau masa pecahan satu hari seminggu. Jangan mereka-reka portfolio. Mereka-reka cerita yang jelas tentang masalah, apa yang anda cuba, apa yang gagal, dan apa yang akan anda lakukan seterusnya.

Bagaimanakah saya harus menetapkan harga untuk kerja perundingan dan pekerja yang terlibat dalam AI?

Hargai keputusan, bukan waktu, apabila anda boleh. Penemuan yang dapat menyelesaikan masalah besar bukanlah beberapa hari. Penahan sesuai dengan pengaktifan, daftar masuk tadbir urus dan perundingan pecahan, dan ia tidak sesuai untuk pecutan binaan tanpa pemilik di pihak mereka. SOW harus menamakan rupa "selesai", kerana jika anda tidak dapat menulisnya, anda tidak dapat menetapkan harganya. Hibrid adalah perkara biasa: penemuan berbayar, kemudian rintis tetap, kemudian penahan. Duduk berhampiran kos kerja nasihat yang serupa dalam dunia anda daripada mengejar kadar harian universal.

Apakah yang tidak sepatutnya saya janjikan kepada pelanggan tentang AI generatif?

Jangan janji ketepatan yang tidak dapat anda ukur, pasukan yang hilang sebaik sahaja pembantu juruterbang beroperasi, atau AI generatif akan menyelesaikan masalah kualiti data yang akan diperbesarkannya. Jangan janji kerahsiaan yang belum anda kendalikan: ke mana data pergi, siapa yang merekodkan gesaan dan apa yang disimpan. Risiko model ialah model yang yakin salah dalam aliran kerja yang dikawal selia. Langkau tadbir urus dan orang lain akan menemui jurang dalam pengeluaran. Jangan menakutkan pelanggan untuk menyertai program yang besar sedangkan reka bentuk semula aliran kerja selama dua minggu sudah memadai.

Bilakah demo bukan diagnosis?

Demo menjawab sama ada tindanan boleh menghasilkan output yang munasabah. Diagnosis menjawab sama ada organisasi ini harus menggunakannya di sini, dengan data ini, orang-orang ini, dan selera risiko ini. Perhatikan petunjuk: tiada siapa yang boleh menunjukkan proses dari hujung ke hujung, pangkalan pengetahuan tiada pemilik, atau pembantu juruterbang berada pada aliran kerja yang sudah gagal. Perlahankan bilik, petakan aliran kerja, dan tanya siapa yang dipersalahkan jika ia salah, kemudian pilih alat. Penghakiman adalah produk. Tindanan adalah kostum.

Apakah kontrak dan tabiat penyampaian yang diperlukan oleh perunding AI bebas?

Jika anda memilih untuk bekerja secara bebas atau berbentuk studio, perniagaan akan cuba mengambil alih perundingan. Persediaan minimum: kontrak mudah yang meliputi skop, IP, kerahsiaan, pengendalian data dan penamatan; SOW setiap penglibatan; nota mingguan, log keputusan dan risiko; serta artifak yang tidak tersekat dalam folder muat turun anda. Datang setelah membaca dokumen. Jangan berlegar-legar di antara bengkel. Apabila projek rintis tergelincir, beritahu lebih awal dengan pilihan. Jika anda keluar dan hanya anda yang boleh menjalankannya, anda menjadi kesesakan dengan kadar harian. Ajar, dokumentasikan, serahkan.

Rujukan

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - Kejuruteraan segera - developers.openai.com

Cari AI Terkini di Kedai Pembantu AI Rasmi

Tentang Kami