OpenAI menyediakan pangsi 'superapp' ChatGPT ↗
OpenAI dilaporkan sedang mengubah ChatGPT daripada bot sembang soal jawab kepada "superapp" yang lebih luas - alat pengekodan, ejen, penjanaan imej dan aplikasi rakan kongsi semuanya dikumpulkan di satu tempat. Hampir semudah idea, tetapi perubahan produk yang besar. (Fortune)
Kemungkinan besar pengguna bukan sahaja akan meminta jawapan daripada AI. Mereka akan memberikan tugasan yang sukar - tempahan, kalendar, kod, aliran kerja - dan mengharapkan ia melakukan perkara dengan betul. Itulah tugasan penting sekarang.
Kebingungan membolehkan model AI menulis saluran carian mereka sendiri ↗
"Carian sebagai Kod" Perplexity membalikkan carian daripada panggilan API tetap kepada aliran kerja Python yang ditulis model. Daripada mendesak kotak hitam dengan pertanyaan demi pertanyaan, model ini membina mesin carian kecilnya sendiri. (Penyahkod)
Syarikat itu mengatakan ia menggunakan token yang jauh lebih sedikit pada penanda aras keselamatan siber dan mendahului kebanyakan ujiannya. Sudah tentu, anggap sahaja penanda aras itu sebagai sesuatu yang tidak masuk akal - tetapi ideanya memang tajam.
Nvidia mencapai perjanjian infrastruktur AI baharu di Korea Selatan ↗
Nvidia mengumumkan gabungan kerjasama Korea Selatan yang meliputi cip memori, awan AI, pusat data, robotik dan pembuatan. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group dan Hyundai semuanya muncul dalam timbunan jentera. (Reuters)
Bahagian praktikal yang besar: Nvidia mahu bekalan memori lanjutan dikunci sambil mendorong "kilang AI" lebih dalam ke dalam susunan perindustrian. Glamor? Tidak begitu. Penting? Sangat.
Perniagaan AI menghadapi 4 realiti keras ↗
Kisah pasaran AI menjadi lebih hangat dibaca: kos yang tinggi, pembayaran balik yang lebih perlahan, permintaan infrastruktur yang kukuh tetapi tidak terhingga secara ajaib, dan pembiayaan yang mungkin kekal mahal. Itulah kadbod basah di bawah roket bersalut emas. (Axios)
Ketegangan utamanya mudah: AI sebagai teknologi boleh menjadi sangat menjanjikan manakala AI sebagai perniagaan masih boleh kelihatan mahal, tidak menentu dan kekurangan wang. Kedua-dua perkara itu boleh jadi benar - menjengkelkan, tetapi benar.
Bank-bank menyediakan asas untuk pengurangan tenaga kerja besar-besaran apabila AI mula berkuat kuasa ↗
Bank-bank dilaporkan mengecilkan kelas penganalisis junior, dalam beberapa kes secara mendadak, sambil masih bergantung pada kumpulan kerjaya awal tersebut untuk bakat AI masa depan. Itu ouroboros kecil yang pelik, menggigit skim siswazahnya sendiri. (Fortune)
Kes penggunaan AI jangka pendek lebih disasarkan daripada fiksyen sains: khidmat pelanggan, pemantauan transaksi, pemantauan perdagangan. Kurang "bank robot," lebih banyak "banyak pemotongan kecil dan automasi"
Di dalam gudang Eropah paling sibuk di Amazon, tempat robot, laser dan manusia menyampaikan masa depan ↗
Gudang LCY3 Amazon di Dartford beroperasi dengan robot mudah alih, perisian AI, pengimbas dan sistem penghantar yang menggerakkan berjuta-juta unit setiap minggu. Ia kedengaran seperti separuh pusat pemenuhan, separuh meja pinball perindustrian. (euronews)
Bahagian AI ini praktikal: koordinasi robot, pengoptimuman laluan, pengukuran pakej, pembacaan label dan pengisihan lorong. Bukan perkara chatbot yang mencolok - lebih seperti rangka halimunan peruncitan yang semakin pantas.
Soalan Lazim
Apakah maksud pangsi superapp ChatGPT yang dilaporkan oleh OpenAI?
OpenAI dilaporkan sedang mendorong ChatGPT melangkaui sekadar chatbot Soal Jawab yang mudah ke hab yang lebih luas seperti aplikasi. Ideanya adalah untuk menyatukan alat pengekodan, ejen AI, penjanaan imej dan aplikasi rakan kongsi ke satu tempat. Daripada hanya menjawab soalan, ChatGPT akan membantu menyelesaikan tugas yang lebih besar seperti tempahan, kalendar, kod dan aliran kerja.
Mengapakah ejen AI menjadi tumpuan utama dalam berita AI?
Ejen AI penting kerana ia mengalihkan matlamat produk daripada memberi jawapan kepada mengambil tindakan. Dalam artikel ini, tema utamanya ialah pengguna yang mengendalikan tugasan AI yang kompleks dan mengharapkannya menyelesaikannya dengan betul. Ini menjadikan kebolehpercayaan, pengendalian aliran kerja dan integrasi yang berharga lebih penting daripada sekadar menghasilkan respons yang digilap.
Apakah pendekatan “Carian sebagai Kod” Perplexity?
"Carian sebagai Kod" Perplexity membolehkan model AI menulis aliran kerja Python untuk carian dan bukannya hanya memanggil API carian tetap. Ini bermakna model tersebut boleh membina proses carian tersuai kecil untuk tugas tersebut. Artikel tersebut mengatakan Perplexity mendakwa bahawa ini menggunakan lebih sedikit token pada penanda aras keselamatan siber, walaupun tuntutan penanda aras tersebut harus ditangani dengan berhati-hati.
Mengapakah perjanjian infrastruktur AI Nvidia dengan Korea Selatan penting?
Urus niaga Nvidia di Korea Selatan penting kerana ia menghubungkan infrastruktur AI dengan cip memori, awan, pusat data, robotik dan pembuatan. Syarikat-syarikat yang disebut termasuk SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group dan Hyundai. Matlamat praktikalnya adalah untuk mendapatkan bekalan memori termaju sambil mendorong "kilang AI" lebih mendalam ke dalam operasi perindustrian.
Apakah realiti perniagaan yang sukar yang dihadapi oleh syarikat AI?
Artikel ini mengetengahkan empat tekanan luas berkaitan perniagaan AI: kos yang tinggi, pembayaran balik yang lebih perlahan, permintaan infrastruktur yang terhad dan pembiayaan yang mahal. Intinya bukanlah AI gagal sebagai teknologi. Ia adalah bahawa membina perniagaan AI yang menguntungkan masih boleh menjadi mahal, tidak sekata dan lebih sukar untuk dimonetisasi daripada yang dicadangkan oleh jangkaan yang melambung tinggi.
Bagaimanakah AI mempengaruhi pekerjaan di bank dan kewangan?
Bank-bank dilaporkan mengurangkan kelas penganalisis junior sambil masih bergantung kepada pekerja awal kerjaya sebagai kumpulan bakat AI pada masa hadapan. Kegunaan jangka pendek yang diterangkan adalah praktikal dan disasarkan, termasuk khidmat pelanggan, pemantauan transaksi dan pemantauan perdagangan. Daripada menggantikan keseluruhan bank, AI nampaknya mencipta banyak automasi yang lebih kecil merentasi aliran kerja sedia ada.