🤝 Microsoft memperkenalkan naik taraf AI, melancarkan Copilot Cowork kepada pelanggan akses awal ↗
Microsoft mendorong Copilot lebih jauh ke dalam bidang berbilang model, yang terasa seperti tema utama sekarang - bukan satu model yang menang, tetapi beberapa model dijahit bersama. Aliran "Kritikan" baharunya mempunyai GPT yang mendraf respons sementara Claude menyemaknya untuk ketepatan dan kualiti, dengan Microsoft mengatakan ia mahu gelung semakan itu menjadi dua hala kemudian.
Ia juga melancarkan "Council" untuk perbandingan model bersebelahan dan meluaskan akses kepada Copilot Cowork melalui program akses awal Frontier. Cadangannya cukup mudah: kurang halusinasi, kerja yang lebih pantas, output yang lebih baik - atau begitulah nampaknya, kerana janji itu telah menjadi bahasa industri standard. ( Reuters )
🇰🇷 Syarikat permulaan cip AI Korea Selatan, Rebellions, mengumpul $400 juta dalam pusingan pembiayaan terkini ↗
Rebellions memperoleh $400 juta dengan penilaian kira-kira $2.34 bilion, satu pusingan besar yang menunjukkan pelabur masih bersedia untuk menyokong pelaburan infrastruktur AI, terutamanya di luar suspek AS yang biasa. Syarikat itu berkata wang itu akan membantunya berkembang di AS, mengembangkan platform Rebel100 dan bergerak ke arah IPO akhirnya.
Apa yang paling menonjol ialah kerangka politik-industri di sekelilingnya. Dana pertumbuhan Korea telah membuat pelaburan langsung di bawah usaha "K-Nvidia" negara itu, manakala Rebellions bertaruh bahawa medan pertempuran AI sebenar telah beralih daripada chatbot yang mencolok kepada jentera yang lebih murah dan cekap di bawahnya. Itu terasa kurang glamor, lebih penting. ( Reuters )
🇫🇷 Mistral dari Perancis mengumpul hutang $830 juta untuk pembinaan pusat data AI ↗
Mistral memperoleh pembiayaan hutang sebanyak $830 juta untuk membina pusat data berhampiran Paris dan membeli 13,800 cip Nvidia. Itu merupakan satu jumlah besi yang besar, satu kuasa yang besar, dan satu kenyataan yang sangat terus terang bahawa Eropah tidak mahu menyewakan masa depan AInya selama-lamanya daripada gergasi awan Amerika.
Laman web ini dijadualkan beroperasi pada Suku Kedua dan merupakan sebahagian daripada rancangan yang lebih luas untuk mencapai kapasiti pengkomputeran 200 megawatt di seluruh Eropah menjelang akhir tahun 2027. Mistral juga menawarkan perkhidmatan kepada pelanggan termasuk angkatan tentera Perancis, jadi ini bukan sekadar kisah pertumbuhan syarikat baharu - ia adalah infrastruktur, kedaulatan dan strategi yang semuanya berbelit-belit seperti kabel di bawah lantai yang dinaikkan. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence tersilap dilancarkan di China. ↗
Apple secara tidak sengaja mendedahkan ciri-ciri Apple Intelligence kepada beberapa pengguna iPhone di China, kemudian menarik balik ciri-ciri tersebut selepas laporan tersebar dalam talian. Menurut ringkasan laporan The Verge, pelancaran itu berlaku secara tidak sengaja, yang jauh daripada ideal, memandangkan betapa ketatnya pengawalseliaan ciri-ciri AI di pasaran China.
Bahagian yang janggal ialah Apple masih memerlukan rakan kongsi tempatan untuk memperkasakan alatan AI di sana, dengan Alibaba antara syarikat yang disebut sebelum ini dalam konteks itu. Jadi ini bukan sekadar pertukaran pepijat - ia secara ringkas mendedahkan betapa strategi AI China Apple masih belum selesai. ( The Verge )
⚖️ Majoriti hakim persekutuan AS menggunakan AI, menurut kajian ↗
Satu kajian baharu mendapati 60% hakim persekutuan AS menggunakan sekurang-kurangnya satu alat AI dalam kerja kehakiman, walaupun hanya 22% mengatakan mereka menggunakannya setiap hari atau setiap minggu. Kebanyakannya bergantung pada sistem khusus undang-undang dan bukannya chatbot umum, dan kes penggunaan utama adalah penyelidikan undang-undang, diikuti dengan semakan dokumen.
Itu adalah perubahan besar yang senyap. Mahkamah biasanya glasier, kemudian tiba-tiba tidak, dan di sini seorang daripada tiga hakim berkata mereka membenarkan atau menggalakkan penggunaan AI di dalam kamar manakala 20% secara rasmi melarangnya. Pada masa yang sama, lebih daripada 45% berkata pentadbiran mahkamah tidak menyediakan latihan AI, yang terasa seperti corak teknologi moden yang biasa - penggunaan dahulu, pagar kemudian. ( Reuters )
📉 Memandangkan lebih ramai rakyat Amerika menggunakan alat AI, lebih sedikit yang mengatakan mereka boleh mempercayai hasilnya ↗
Tinjauan baharu menunjukkan rakyat Amerika lebih banyak menggunakan AI dan kurang mempercayainya, yang kedengaran bercanggah sehinggalah anda ingat pada dasarnya itulah cara orang ramai melayan separuh daripada internet. Tinjauan itu mendapati 70% berpendapat kemajuan AI akan mengurangkan peluang pekerjaan, manakala hanya 7% berpendapat mereka akan mewujudkan lebih banyak pekerjaan.
Suasananya juga suram, bukan sekadar pekerjaan. Dua pertiga daripada responden berkata syarikat tidak cukup telus tentang penggunaan AI, dan bahagian yang sama berkata kerajaan tidak mengawalnya dengan secukupnya. Jadi, penggunaan AI meningkat, tetapi semangat tidak - kewujudan bersama yang lebih suram daripada hubungan cinta. ( TechCrunch )
Soalan Lazim
Mengapakah Microsoft menggabungkan pelbagai model AI di dalam Copilot?
Microsoft nampaknya sedang mengarahkan Copilot ke arah persediaan berbilang model kerana satu model boleh menjana manakala model lain menyemak. Dalam kes ini, GPT mendraf respons dan Claude menyemaknya untuk kualiti dan ketepatan. Matlamat praktikalnya adalah untuk mengurangkan halusinasi dan mengukuhkan output tanpa meminta satu sistem untuk melakukan semuanya sekaligus. Ini menjadikan Copilot terasa kurang seperti chatbot yang berdiri sendiri dan lebih seperti aliran kerja yang diuruskan.
Apakah sebenarnya fungsi ciri Critique baharu Microsoft?
Kritikan digambarkan sebagai gelung semakan di mana satu model menulis jawapan dan model lain menilainya. Ini penting kerana ia menambah hantaran kedua sebelum keputusan sampai kepada pengguna. Pasukan sering mahukan persediaan seperti ini untuk mengesan kesilapan, penaakulan yang lemah atau perkataan yang tidak jelas lebih awal dalam proses tersebut. Microsoft juga memberi isyarat bahawa ia mahu gelung maklum balas ini menjadi lebih interaktif dari semasa ke semasa.
Mengapa pelabur masih menyokong syarikat cip AI seperti Rebellions?
Artikel tersebut mencadangkan pelabur masih melihat peningkatan yang kukuh dalam lapisan infrastruktur AI. Rebellions meletakkan dirinya di sekitar pengiraan yang lebih murah dan lebih cekap berbanding dakwaan chatbot yang berhadapan dengan pengguna. Cadangan itu boleh menarik kerana permintaan AI masih bergantung pada perkakasan di bawah model. Pusingan pembiayaan terbarunya juga mencadangkan bahawa kerajaan dan dana serantau mahukan juara tempatan dalam bahagian ini.
Mengapakah pengembangan pusat data Mistral penting untuk strategi AI Eropah?
Pengembangan Mistral penting kerana ia bukan sahaja mengenai pertumbuhan syarikat, tetapi juga mengenai kawalan ke atas kapasiti pengkomputeran. Membeli beribu-ribu cip Nvidia dan membina tapak berhampiran Paris menandakan bahawa Eropah mahukan lebih banyak infrastruktur AI di negara asalnya. Merentasi banyak saluran paip AI, akses kepada pusat data, kuasa dan cip membantu menentukan siapa yang boleh membina dan menggunakan model pada skala besar.
Mengapakah kemunculan Apple Intelligence di China menjadi masalah besar?
Ia menjadi isu utama kerana ciri-ciri AI di China beroperasi dalam persekitaran yang dikawal selia dengan ketat. Apple dilaporkan mendedahkan alatan tersebut secara tidak sengaja sebelum menariknya semula, yang menunjukkan bagaimana pelancaran AI tempatannya yang belum selesai masih kelihatan. Artikel itu juga menyatakan bahawa Apple memerlukan rakan kongsi tempatan di sana, jadi insiden itu bukan sekadar kesilapan perisian, tetapi masalah strategi yang didedahkan.
Mengapakah lebih ramai orang menggunakan alatan AI walaupun kepercayaan terhadap AI terus berkurangan?
Artikel tersebut menunjukkan corak di mana penggunaan AI meningkat kerana AI praktikal, walaupun keyakinan terhadap hasilnya masih lemah. Hakim AS sudah menggunakan AI untuk penyelidikan dan semakan dokumen, sementara tinjauan pendapat menunjukkan bahawa ramai rakyat Amerika masih bimbang tentang pekerjaan, ketelusan dan peraturan. Gabungan itu menunjukkan AI semakin tertanam dalam pekerjaan sebelum kepercayaan, latihan dan tadbir urus dapat diatasi sepenuhnya.