OpenAI memperkenalkan cip tersuai yang direka bentuk dengan Broadcom untuk meningkatkan infrastruktur AInya ↗
OpenAI mempamerkan Jalapeño, cip AI tersuai pertamanya yang dibina dengan Broadcom. Ia bertujuan untuk membuat kesimpulan - kerja menjawab gesaan pengguna pada skala yang kurang glamor tetapi amat penting.
Syarikat itu mengatakan sampel sudah berjalan di makmalnya, ditala untuk model pengekodannya dan hanya bertujuan untuk sistem OpenAI sendiri. Jadi, ya, satu lagi langkah menjauhi kebergantungan Nvidia sepenuhnya… atau sekurang-kurangnya satu percubaan yang serius.
Ia juga mengatakan AI membantu mempercepatkan bahagian reka bentuk cip. Rekursif yang kemas: AI membantu mereka bentuk perkakasan yang membekalkan lebih banyak AI. Ular memakan sandwic berbentuk GPU.
Qualcomm akan membeli syarikat baharu Modular dengan harga $4 bilion dalam usaha perisian AI ↗
Qualcomm membeli Modular dalam perjanjian semua saham bernilai hampir $4 bilion, yang menyasarkan terus pada lapisan perisian yang membantu model AI berjalan merentasi cip yang berbeza.
Itu penting kerana parit CUDA Nvidia masih merupakan raksasa. Pitch Modular lebih fleksibel: biarkan pembangun menjalankan inferens tanpa menulis semula semuanya untuk setiap pemproses.
Secara ringkasnya, Qualcomm cuba menjadi kurang "syarikat cip telefon" dan lebih kepada "pesaing pusat data AI." Cita-cita besar, masa yang sedikit membosankan.
Anthropic mengatakan Alibaba secara haram mengekstrak keupayaan model AI Claude ↗
Anthropic menuduh pengendali yang berkaitan dengan Alibaba menggunakan hampir 25,000 akaun palsu untuk mengekstrak keupayaan Claude melalui "penyulingan", di mana model yang lebih lemah belajar daripada output model yang lebih kuat.
Skalanya sangat besar: Anthropic berkata kempen itu menjana lebih daripada 28.8 juta pertukaran dengan Claude. Itu bukan sekadar soal sia-sia - itu adalah briged digital.
Dakwaan itu berlaku di tengah-tengah kebimbangan AS-China mengenai model canggih, alatan siber dan siapa yang mendapat akses kepada sistem AI yang paling canggih. Tidak menghairankan, ia penuh dengan kebimbangan.
RBI mencadangkan garis panduan untuk bank menguruskan risiko AI ↗
Bank pusat India mencadangkan peraturan yang mendorong bank untuk mengetatkan pengawasan terhadap model AI dan pembelajaran mesin.
Pelan ini memerlukan rangka kerja risiko yang diluluskan oleh lembaga pengarah, inventori model dan pemeriksaan berterusan model demi model dan merentasi seluruh organisasi.
Pada asasnya: gunakan AI, sudah tentu, tetapi jangan campakkannya ke dalam peti besi seperti rakun dengan kalkulator. Bank memerlukan kawalan yang lebih jelas sebelum automasi merebak lebih mendalam ke dalam pinjaman, penipuan dan operasi.
AI sepatutnya membunuh pekerjaan kejuruteraan, tetapi data baharu menunjukkan bahawa ia adalah yang paling berdaya tahan ↗
Analisis pengambilan pekerja baharu daripada SignalFire menunjukkan peranan kejuruteraan mungkin bertahan lebih baik daripada yang dijangkakan, meskipun terdapat banyak cakap-cakap tentang alat pengekodan AI yang menggantikan pembangun.
Kejanggalannya ialah kejuruteraan perisian sepatutnya menjadi yang pertama dalam bidang penghancur kayu. Sebaliknya, data menunjukkan kejuruteraan sebagai salah satu fungsi yang lebih berdaya tahan.
Itu tidak bermakna tiada siapa yang dihimpit. Ia hanya merumitkan lagi kisah "AI membunuh pengaturcara" yang ringkas, yang sentiasa terlalu kemas.
AI membantu membaca skrol papirus yang hangus menjadi rangup semasa letusan Vesuvius ↗
Para penyelidik menggunakan AI dan pengimejan sinar-X untuk membuka balutan skrol Herculaneum yang hangus secara maya tanpa membukanya secara fizikal.
Mereka menemui 20 ruangan teks tersembunyi daripada lebih satu meter papirus, dengan tulisan itu seolah-olah membincangkan idea-idea Stoik tentang etika, tingkah laku dan kebijaksanaan praktikal.
Keajaiban kecil, sungguh. Skrol kuno yang hangus menjadi boleh dibaca kerana model moden dapat mengesan kesan dakwat dalam corak gentian - sejarah yang menyelinap keluar melalui lubang kunci perisian.
Syarikat teknologi besar membelanjakan berjuta-juta untuk satu perlumbaan kongres AS. Ia bukan kali terakhir ↗
Pilihan raya utama kongres New York menjadi ujian untuk wang AI dalam politik, dengan lebih daripada $24 juta mengalir ke dalam perlumbaan daripada kumpulan yang disokong teknologi.
Kebanyakan perbelanjaan itu melibatkan Alex Bores, yang menaja rang undang-undang keselamatan AI, tetapi dia masih tewas kepada Michael Lasher - yang turut menyokong peraturan AI. Jadi peta wang teknologi telah dilipat secara aneh.
Perkara yang lebih besar adalah terus terang: Syarikat AI dan pengkritik mereka kini menganggap pilihan raya seperti medan pertempuran dasar. Modelnya adalah politik, tetapi dengan asap pusat data tambahan.
Met mendapat lanjutan projek AI Palantir selepas Sadiq Khan menyekat perjanjian ↗
Polis Metropolitan London mendapat lanjutan selama 12 bulan untuk juruterbang AI dengan Palantir sementara ia menjalankan proses perolehan baharu.
Projek ini digunakan untuk mengumpulkan data dalaman dan menandakan kemungkinan salah laku, kebajikan atau kebimbangan budaya dalam pasukan.
Ia praktikal, kontroversi dan radioaktif dari segi politik - pada dasarnya AI sektor awam klasik. Pejabat datuk bandar telah menyekat perjanjian yang lebih lama selepas kebimbangan perolehan.
Soalan Lazim
Apakah kegunaan cip Jalapeño AI OpenAI?
Cip Jalapeño OpenAI direka bentuk untuk inferens AI, bermakna ia menjalankan model yang menjawab gesaan pengguna pada skala besar. Menurut artikel itu, ia dibina dengan Broadcom dan kini hanya bertujuan untuk sistem OpenAI sendiri. Sampel sudah dijalankan di makmal OpenAI, dengan penalaan tertumpu pada model pengekodannya.
Mengapa Qualcomm membeli Modular untuk strategi AInya?
Qualcomm membeli Modular untuk mengukuhkan susunan perisian AInya, terutamanya untuk menjalankan model merentasi pelbagai jenis cip. Perjanjian itu menunjukkan cita-cita Qualcomm melangkaui pemproses telefon dan ke dalam infrastruktur pusat data AI. Cadangan Modular ialah pembangun boleh menjalankan inferens dengan lebih fleksibel tanpa menulis semula semuanya untuk setiap pemproses.
Apakah maksud penyulingan model AI dalam pertikaian Anthropic dan Alibaba?
Penyulingan model AI adalah apabila model yang lebih lemah belajar daripada output model yang lebih kuat. Dalam kes ini, Anthropic menuduh pengendali yang berkaitan dengan Alibaba menggunakan banyak akaun palsu untuk mengekstrak keupayaan Claude melalui interaksi berulang. Artikel tersebut membentangkan perkara ini sebagai sebahagian daripada kebimbangan yang lebih luas mengenai akses kepada sistem AI canggih dan persaingan antarabangsa.
Bagaimanakah bank dijangka menguruskan risiko AI di bawah cadangan RBI?
Cadangan RBI akan mendorong bank untuk membina pengawasan yang lebih kukuh untuk model AI dan pembelajaran mesin. Ini termasuk rangka kerja risiko yang diluluskan oleh lembaga pengarah, inventori model dan pemeriksaan berkala pada peringkat model individu dan seluruh organisasi. Matlamatnya adalah untuk menjadikan penggunaan AI lebih terkawal apabila ia merebak ke dalam pemberian pinjaman, pengesanan penipuan dan operasi.
Adakah alat pengekodan AI benar-benar menggantikan pekerjaan kejuruteraan?
Artikel itu mengatakan analisis pengambilan pekerja SignalFire yang baharu merumitkan idea bahawa alat pengekodan AI hanya menggantikan pembangun. Peranan kejuruteraan kelihatan lebih berdaya tahan daripada yang dijangkakan, walaupun kejuruteraan perisian sering diramalkan akan terdedah dengan ketara. Itu tidak bermakna tiada tekanan, tetapi gambarannya kelihatan kurang mudah daripada "AI membunuh pengekod."
Bagaimanakah AI membantu membaca skrol papirus Herculaneum purba?
Penyelidik menggunakan AI bersama pengimejan sinar-X untuk membuka balutan skrol Herculaneum yang hangus tanpa membukanya secara fizikal. Kaedah ini membantu mendapatkan semula teks tersembunyi daripada lebih satu meter papirus. Penulisan itu nampaknya membincangkan idea Stoik tentang etika, tingkah laku dan kebijaksanaan praktikal, menunjukkan bagaimana AI boleh menyokong penyelidikan sejarah yang rapuh.