Lloyds Banking Group akan menggaji 300 pakar teknologi untuk mengendalikan AI ↗
Lloyds sedang menambah 300 pakar teknologi untuk membina AI ejen, dengan rekrut menyertai pasukan AI yang lebih luas dengan 1,000 orang. Bank itu mahukan sistem yang berfungsi untuk penipuan, carian dokumen HR dan lebih banyak alat perbankan dalam talian peribadi.
Ketegangannya, jelas sekali, adalah berita pengambilan pekerja yang dibalut dengan kebimbangan automasi. Lloyds mengatakan AI telah membawa keuntungan berpuluh-puluh juta, sambil membuka kemungkinan pengurangan pekerjaan kerana peranan terus berubah.
Atlantik mencipta pangkalan data muzik yang boleh dicari yang digunakan untuk melatih AI ↗
Pangkalan data yang boleh dicari kini membolehkan orang ramai melihat set data muzik yang digunakan untuk latihan AI. Ada yang sangat luas - satu mempunyai 12 juta trek, satu lagi mempunyai 9 juta, dan koleksi yang lebih kecil masih melebihi 100,000 lagu.
Bahagian yang tidak selesa: trek boleh disenaraikan secara bebas dalam talian sementara masih belum diluluskan untuk latihan komersial. Ia adalah salah satu kekusutan "awam tetapi bukan tanpa kebenaran" yang terus memutarbelitkan isu hak cipta AI.
In the Weights ialah carian kesombongan berpusatkan AI baharu anda ↗
Dalam Weights, pencarian ego menjadi papan skor era AI. Daripada bertanya kepada Google siapa anda, ia bertanya kepada model seperti GPT, Claude, Gemini, Grok dan Llama apa yang mereka "ingat" tentang sesuatu nama.
Laman ini memberikan skor kekuatan kepada orang ramai dan menunjukkan di mana model berhalusinasi. Agak menyeronokkan, sedikit disumpah, dan mungkin labirin cermin kecil untuk keseluruhan obsesi "adakah saya dalam data latihan?".
Meredith Whittaker dari Signal mahu anda ingat bahawa chatbot AI 'bukan kawan anda' ↗
Meredith Whittaker memberi amaran agar tidak melayan chatbot sebagai sahabat atau rakan berfikir yang dipercayai. Maksudnya terus terang: sistem ini tidak sedar, bukan kawan, dan bukan orang kepercayaan peribadi.
Dia juga menolak pembantu ejen yang memerlukan akses kepada sembang, kad kredit, pelayar, kalendar dan mesej. Dalam dunia Signal, kemudahan seperti itu mula kelihatan seperti pintu belakang.
Pemenang Hadiah Nobel John Jumper meninggalkan DeepMind untuk menyertai pesaingnya Anthropic ↗
John Jumper, yang dikenali dengan kerjanya di AlphaFold, akan meninggalkan Google DeepMind untuk menyertai Anthropic. Itu bukan sekadar perpindahan kakitangan - ia adalah petanda neon yang terang bahawa bakat AI terkemuka masih bergerak pantas antara makmal sempadan.
Pemasaannya seiring dengan peralihan DeepMind berprofil tinggi yang lain. Jadi, ya, makmal itu masih mempunyai prestij yang sangat besar, tetapi graviti di sekitar Anthropic kelihatan agak serius.
AI menjadikan keselamatan kripto lebih murah, lebih pantas dan lebih sukar untuk diabaikan ↗
Alat keselamatan AI seperti Mythos boleh mendorong pengauditan kontrak pintar ke arah semakan yang lebih murah dan berterusan. Ini penting kerana audit kripto selalunya mahal, perlahan dan dianggap sebagai pilihan oleh pasukan yang lebih kecil.
Para penyelidik masih memberi amaran bahawa AI tidak akan menggantikan pertimbangan manusia. Banyak bencana kripto datang daripada kelayakan yang terjejas, kejuruteraan sosial atau operasi yang rapuh - bukan sekadar kod yang tidak betul.
Jepun akan Meningkatkan Kerjasama Global mengenai Risiko AI ↗
Jepun mengeluarkan draf kemas kini kepada Pelan Asas Kecerdasan Buatan, dengan lebih menekankan kerjasama dengan kerajaan asing dan pembangun AI. Tumpuannya adalah penyalahgunaan, serangan siber dan risiko model yang bergerak pantas.
Ia merupakan penetapan semula dasar yang dibuat hanya beberapa bulan selepas pelan itu mula dibentuk. Itu menjelaskan bahagian yang senyap: tadbir urus AI semakin menua seperti susu dalam gelombang haba.
Susunan global baharu: Ketua Pegawai Eksekutif AI sebagai ketua negara-bangsa ↗
Di sidang kemuncak G7, Ketua Pegawai Eksekutif AI duduk bersama pemimpin dunia dalam suasana yang, jelas sekali, terasa seperti dewan majlis fiksyen sains. Pemimpin OpenAI, Google DeepMind, Anthropic dan Salesforce dianggap sebagai pelakon utama dalam keselamatan dan tadbir urus global.
Isu terasnya adalah kuasa. Kerajaan mahukan rakan kongsi AI yang boleh dipercayai, tetapi mereka juga tidak mahu makmal swasta menentukan masa depan sendiri - atau begitulah yang dikatakan semua orang, sehingga krisis seterusnya berlaku.
Soalan Lazim
Mengapakah Lloyds Banking Group menggaji lebih ramai pakar AI?
Lloyds sedang menggaji 300 pakar teknologi untuk mengembangkan kerjanya dalam AI ejen, menambah pasukan AI yang lebih luas iaitu kira-kira 1,000 orang. Bank itu ingin menggunakan sistem ini dalam bidang seperti pengesanan penipuan, carian dokumen HR dan perbankan dalam talian yang lebih diperibadikan. Artikel itu juga menyatakan ketegangan antara keuntungan yang didorong oleh AI dan ketidakpastian tentang bagaimana automasi boleh mengubah pekerjaan.
Mengapakah pangkalan data latihan muzik AI penting?
Pangkalan data muzik yang boleh dicari adalah penting kerana ia membolehkan orang ramai memeriksa trek yang termasuk dalam set data yang digunakan untuk latihan AI. Sesetengah set data adalah luas, mengandungi berjuta-juta trek. Isu utamanya ialah muzik boleh disenaraikan secara terbuka dalam talian tanpa perlu diluluskan untuk latihan AI komersial, menyebabkan persoalan hak cipta dan kebenaran tidak dapat diselesaikan.
Apakah itu "In the Weights" dan bagaimana ia berkaitan dengan carian AI?
In the Weights digambarkan sebagai alat carian kesombongan era AI. Daripada memaparkan hasil web standard, ia bertanya kepada model seperti GPT, Claude, Gemini, Grok dan Llama apa yang mereka nampak "ingat" tentang sesuatu nama. Ia kemudian memberikan skor kekuatan dan menunjukkan di mana model berhalusinasi, menjadikannya cerminan rasa ingin tahu data latihan yang suka bermain tetapi tidak selesa.
Mengapakah penyokong privasi memberi amaran tentang chatbot AI?
Meredith Whittaker dari Signal memberi amaran bahawa chatbot tidak boleh dianggap sebagai rakan, makhluk sedar atau orang kepercayaan peribadi. Kebimbangannya amat ketara terhadap pembantu ejen yang memerlukan akses kepada mesej, kalendar, pelayar, kad kredit dan sembang. Dalam sistem yang berfokus pada privasi, kemudahan seperti itu boleh mula kelihatan seperti kelemahan keselamatan yang serius.
Apakah yang dicadangkan oleh perpindahan John Jumper dari DeepMind ke Anthropic?
Perpindahan John Jumper dari Google DeepMind ke Anthropic menunjukkan bahawa bakat AI terkemuka masih bergerak agresif antara makmal sempadan. Oleh kerana Jumper dikenali dengan AlphaFold, pemergian itu lebih daripada sekadar berita pengambilan pekerja rutin. Artikel itu membingkaikannya sebagai satu lagi tanda bahawa Anthropic telah menjadi tarikan bakat yang serius, walaupun DeepMind kekal sangat berprestij.