Di dalam langkah eksekutif Google yang membawa kepada rombakan AI yang besar ↗
Google sedang mengetatkan cengkamannya terhadap DeepMind dalam usaha untuk meletakkan Gemini kembali di hadapan. Sergey Brin dilaporkan telah menggesa kakitangan AI untuk berusaha sepenuhnya terhadap Gemini, termasuk berusaha untuk memperbaiki diri secara rekursif.
Rombakan itu juga memberikan ketua arkitek AI Koray Kavukcuoglu lebih banyak kuasa, sementara beberapa pasukan dilipat secara langsung ke dalam Google. Bahagian yang agak janggal? Model utama Gemini seterusnya dilaporkan telah ditangguhkan selepas ketinggalan di belakang pesaing dalam bidang seperti pengekodan. (Reuters)
Platform semakan kod AI CodeRabbit bernilai $1.5 bilion dalam pusingan pembiayaan terkini ↗
CodeRabbit telah mengumpul $143 juta dalam pusingan yang diketuai bersama oleh Atomico dan Smash Capital, sekali gus meningkatkan penilaiannya kepada $1.5 bilion. Syarikat itu berkata ia telah menjalankan lebih daripada 2 juta semakan kod setiap minggu untuk lebih 17,000 pelanggan.
Masanya masuk akal: apabila AI menulis lebih banyak perisian, seseorang - atau mungkin AI lain - perlu memeriksa runtuhan salji tersebut. CodeRabbit merancang pengembangan selanjutnya di seluruh Eropah dan Asia dan mengatakan ia akan membelanjakan lebih daripada $10 juta untuk memastikan alat semakan AInya percuma untuk projek sumber terbuka. (Reuters)
Syarikat permulaan pengekodan bahasa semula jadi Lovable mengumpul $400 juta dengan penilaian $13.3 bilion ↗
Lovable mengumpul $400 juta lagi, menggandakan penilaiannya kepada $13.3 bilion. Menlo Ventures dan Scaleup Europe Fund EQT menerajui pusingan ini, dengan Tencent dan Balderton Capital antara pelabur lain.
Pembina aplikasi bahasa semula jadi itu mengatakan pendapatan berulang tahunan telah meningkat hampir tiga kali ganda daripada $200 juta dan menjejaki ke arah $600 juta. Pengguna telah mencipta lebih daripada 60 juta projek - pengekodan bahasa semula jadi telah berubah daripada eksperimen khusus kepada perniagaan yang agak besar, atau begitulah nampaknya. (Reuters)
Saham Cerebras menjunam 16% selepas keputusan gagal menarik perhatian pelabur ↗
Pembuat cip AI Cerebras jatuh 16% dalam dagangan lanjutan selepas pendapatan suku tahunan melepasi anggaran Wall Street, walaupun syarikat itu menaikkan tinjauan tahun penuhnya. Jualan mencecah $180.11 juta, manakala penganalisis menjangkakan $194.23 juta.
Perniagaan awannya meningkat kira-kira empat kali ganda kepada $126 juta, walaupun jualan perkakasan merosot. Cerebras juga meningkatkan kapasiti untuk perjanjian pengkomputerannya yang besar bernilai $20 bilion dengan OpenAI - jadi kisah pertumbuhannya masih hidup; pelabur hanya mahu ia disajikan dengan lebih baik. (Reuters)
Cisco meramalkan pendapatan tahunan melebihi anggaran berdasarkan perbelanjaan AI yang berterusan ↗
Cisco meramalkan pendapatan tahunan melebihi jangkaan Wall Street memandangkan permintaan untuk peralatan rangkaian di sebalik kluster AI terus meningkat. Syarikat itu mencatatkan pesanan infrastruktur AI bernilai $9.3 bilion semasa tahun fiskal terbarunya, termasuk $4 bilion pada suku terakhir sahaja.
Namun begitu, saham jatuh selepas beberapa jam apabila pelabur mengambil alih margin dan jangkaan yang sudah tinggi. Infrastruktur AI menjadi saluran wang yang luar biasa - tetapi nampaknya saluran wang juga perlu disembur lebih pantas pada masa kini. (Reuters)
Nebius menguasakan anggaran lepas tatkala pelanggan berlumba untuk mendapatkan kapasiti AI ↗
Penyedia awan AI Nebius mengatasi jangkaan pendapatan suku tahunan apabila syarikat-syarikat bergegas untuk mengunci kapasiti pengkomputeran yang terhad, menyebabkan sahamnya meningkat mendadak. Nilai perjanjian awan AInya hampir empat kali ganda, dengan empat kontrak purata lebih daripada $1 bilion setiap satu.
Nebius juga meningkatkan sasaran kapasiti kuasanya dan berkata permintaan cukup kukuh sehingga ia boleh menjual semua kapasiti yang dirancang untuk tahun berikutnya pada terma semasa. Kekurangan komputasi, entah bagaimana, terus bertindak seperti hartanah tepi pantai dengan GPU yang dipasang. (Reuters)
Pembuat model AI Amerika menghidu peluang ↗
Model pemberat terbuka Cina yang murah dan berkemampuan memaksa syarikat AI Amerika untuk mempertimbangkan semula strategi mereka. Meta kembali kepada model terbuka, sementara Nvidia sedang membangunkan sistem Nemotron yang lebih besar yang bertujuan untuk bersaing dengan alternatif pemberat terbuka yang terkemuka.
Ekonomi adalah penentunya. Perniagaan semakin tidak memerlukan model sempadan terbaik untuk setiap tugas, menjadikan model terbuka yang lebih murah lebih menarik dan memberi tekanan tambahan pada tawaran tertutup yang mahal daripada OpenAI dan Anthropic. (Reuters)
Soalan Lazim
Apakah maksud rombakan AI Google untuk Gemini dan DeepMind?
Google membawa DeepMind dengan lebih ketat ke dalam strategi AI yang lebih luas sambil memberikan ketua arkitek AI Koray Kavukcuoglu kuasa yang lebih besar. Sergey Brin juga dilaporkan telah menggalakkan pasukan untuk memberi tumpuan yang besar kepada Gemini, termasuk penyelidikan ke dalam penambahbaikan kendiri rekursif. Perubahan tersebut menunjukkan Google mahukan penyelarasan yang lebih rapat dan pantas ketika ia berusaha untuk mengukuhkan Gemini berbanding model sempadan yang bersaing.
Mengapakah model AI utama Gemini yang seterusnya dilaporkan telah ditangguhkan?
Model Gemini utama seterusnya dilaporkan menghadapi kelewatan selepas ketinggalan di belakang pesaing dalam bidang seperti pengekodan. Rombakan eksekutif Google nampaknya sebahagiannya bertujuan untuk meningkatkan penyelarasan merentasi penyelidikan AI, pembangunan produk dan kepimpinan. Struktur yang lebih bersepadu dapat membantu syarikat bertindak balas dengan lebih cepat apabila prestasi model tidak memenuhi jangkaan dalaman atau persaingan.
Mengapakah syarikat pengekodan AI seperti CodeRabbit dan Lovable menarik begitu banyak pelaburan?
Para pelabur menyokong syarikat-syarikat yang menawarkan perkhidmatan kepada pelbagai bahagian aliran kerja perisian AI yang berkembang pesat. Lovable membantu pengguna membina aplikasi melalui arahan bahasa semula jadi, manakala CodeRabbit memberi tumpuan kepada semakan kod yang dihasilkan oleh AI dan kod bertulis manusia. Memandangkan AI menghasilkan lebih banyak perisian, alat untuk mencipta, menyemak dan menyelenggara perisian tersebut boleh menjadi bahagian yang semakin berharga dalam proses pembangunan.
Apakah yang mendorong permintaan untuk infrastruktur AI daripada Cisco dan Nebius?
Syarikat-syarikat sedang berbelanja besar untuk rangkaian, kapasiti awan dan sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk menjalankan beban kerja AI yang semakin besar. Cisco melaporkan pesanan infrastruktur AI yang kukuh, manakala Nebius berkata pelanggan berlumba-lumba untuk mendapatkan kapasiti pengkomputeran melalui perjanjian awan yang besar. Angka-angka tersebut menunjukkan permintaan kekal kukuh merentasi lapisan rangkaian fizikal dan perkhidmatan awan AI pakar.
Mengapakah saham Cerebras jatuh meskipun terdapat permintaan yang tinggi untuk cip AI?
Saham Cerebras jatuh selepas pendapatan suku tahunan berada di bawah jangkaan Wall Street, walaupun syarikat itu menaikkan tinjauan sepanjang tahunnya. Perniagaan awannya berkembang dengan ketara, sementara jualan perkakasan menurun. Reaksi tersebut menunjukkan bahawa permintaan jangka panjang yang kukuh untuk AI tidak semestinya melindungi syarikat daripada kekecewaan pasaran jangka pendek apabila pendapatan atau keputusan lain yang diawasi rapi tidak memenuhi jangkaan pelabur.
Mengapakah syarikat AI Amerika semakin berminat dengan model berat terbuka?
Model berat terbuka Cina yang murah dan berkemampuan memberi tekanan yang lebih besar kepada syarikat AI AS untuk menawarkan alternatif yang lebih kompetitif. Meta kembali kepada model terbuka, manakala Nvidia sedang membangunkan sistem Nemotron yang lebih besar. Untuk banyak tugas perniagaan, pengguna mungkin lebih suka model berkos rendah yang berprestasi cukup baik daripada membayar untuk model sempadan paling berkuasa yang tersedia.