Apakah AI Prompting?

Jika anda pernah menaip soalan ke dalam chatbot dan fikir hmm bukan itu yang saya mahukan , anda telah menemui seni gesaan AI. Mendapat hasil yang hebat adalah kurang tentang sihir dan lebih banyak tentang cara anda bertanya. Dengan beberapa corak mudah, anda boleh mengemudi model untuk menulis, menaakul, meringkaskan, merancang, atau mengkritik kerja mereka sendiri. Dan ya, tweak kecil dalam perkataan boleh mengubah segala-galanya. 😄

Artikel yang mungkin anda ingin baca selepas ini:

🔗 Apakah pelabelan data AI
Terangkan cara set data berlabel melatih model pembelajaran mesin yang tepat.

🔗 Apakah etika AI
Meliputi prinsip membimbing penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggungjawab dan adil.

🔗 Apakah MCP dalam AI
Memperkenalkan Protokol Konteks Model dan peranannya dalam komunikasi AI.

🔗 Apa itu AI tepi
Menggambarkan menjalankan pengiraan AI secara langsung pada peranti pinggir tempatan.

Apakah AI Prompting? 🤖

Gesaan AI ialah amalan mencipta input yang membimbing model generatif ke arah menghasilkan output yang sebenarnya anda inginkan. Ini boleh bermakna arahan yang jelas, contoh, kekangan, peranan atau format sasaran. Dalam erti kata lain, anda mereka bentuk perbualan supaya model mempunyai peluang berjuang untuk menyampaikan perkara yang anda perlukan dengan tepat. Panduan berwibawa menerangkan kejuruteraan segera sebagai mereka bentuk dan memperhalusi gesaan untuk mengemudi model bahasa yang besar, menekankan kejelasan, struktur dan penghalusan berulang. [1]

Sejujurnya-kita sering melayan AI seperti kotak carian. Tetapi model ini berfungsi paling baik apabila anda memberitahu mereka tugas, penonton, gaya dan kriteria penerimaan. Itulah dorongan AI secara ringkas.

Apa yang menjadikan AI Prompting bagus ✅

• Kejelasan mengatasi kepandaian - arahan yang mudah dan jelas mengurangkan kekaburan. [2]

• Konteks adalah raja - berikan latar belakang, matlamat, penonton, kekangan, malah sampel penulisan.

• Tunjukkan, jangan hanya beritahu - beberapa contoh boleh menambat gaya dan format. [3]

• Bantuan struktur - tajuk, titik tumpu, langkah bernombor, dan skema output membimbing model.

• Lelaran dengan cepat - perhalusi gesaan berdasarkan perkara yang anda dapat semula, kemudian uji sekali lagi. [2]

• Kebimbangan yang berasingan - minta analisis dahulu, kemudian minta jawapan akhir.

• Benarkan kejujuran - jemput model untuk mengatakan saya tidak tahu atau meminta maklumat yang hilang apabila diperlukan. [4]

Tiada satu pun daripada ini adalah sains roket, tetapi kesan pengkompaunan adalah nyata.

Blok binaan teras AI Prompting 🧩

1. Arahan
   Nyatakan tugas dengan jelas: tulis siaran akhbar, analisis kontrak, kritik kod.

2. Konteks
   Sertakan khalayak, nada, domain, matlamat, kekangan dan sebarang pagar yang sensitif.

3. Contoh
   Tambah 1–3 sampel berkualiti tinggi untuk membentuk gaya dan struktur.

4. Format output
   Minta JSON, jadual atau pelan bernombor. Jadi khusus tentang bidang.

5. Bar kualiti
   Tentukan "selesai": kriteria ketepatan, petikan, panjang, gaya, perangkap yang perlu dielakkan.

6. Petua aliran kerja
   Cadangkan penaakulan langkah demi langkah atau gelung draf-kemudian-edit.

7. Fail-safe
   Kebenaran untuk mengatakan saya tidak tahu atau bertanya soalan penjelasan terlebih dahulu. [4]

Mini sebelum/selepas
Sebelum: "Tulis salinan pemasaran untuk apl baharu kami."
Selepas: "Anda ialah penulis penyalin jenama kanan. Tulis 3 tajuk halaman pendaratan untuk pekerja bebas yang sibuk yang menghargai penjimatan masa. Nada: ringkas, boleh dipercayai, tiada gembar-gembur. 5–7 perkataan. Keluarkan jadual dengan Tajuk dan Mengapa ia berfungsi . Sertakan satu pilihan yang bertentangan."

Jenis utama AI Prompting yang sebenarnya anda akan gunakan 🧪

• Gesaan langsung
  Arahan tunggal dengan konteks minimum. Cepat, kadang-kadang rapuh.

• Gesaan beberapa pukulan
  Sediakan beberapa contoh untuk mengajar corak. Hebat untuk format dan nada. [3]

• Gesaan peranan
  Berikan persona seperti editor kanan, tutor matematik atau penyemak keselamatan untuk membentuk tingkah laku.

• Rangkaian dorongan
  Minta model berfikir secara berperingkat: rancang, draf, kritikan, semak semula.

• Dorongan kritikan sendiri
  Minta model menilai outputnya sendiri berdasarkan kriteria dan membetulkan isu.

• Gesaan sedar alatan
  Apabila model boleh menyemak imbas atau menjalankan kod, beritahu ia masa dan cara menggunakan alat tersebut. [1]

• Gesaan berkawal
  Benamkan kekangan keselamatan dan peraturan pendedahan untuk mengurangkan output berisiko - seperti lorong bampar di lorong boling: sedikit berderit tetapi berguna. [5]

Corak segera praktikal yang berfungsi 🧯

• Sandwich Tugas
  Mulakan dengan tugasan, tambah konteks dan contoh di tengah, tamat dengan menyatakan semula format output dan bar kualiti.

• Pengkritik Kemudian Pencipta
  Minta analisis atau kritikan dahulu, kemudian minta penyampaian terakhir yang menggabungkan kritikan itu.

• Didorong Senarai Semak
  Sediakan senarai semak dan memerlukan model untuk mengesahkan setiap kotak sebelum memuktamadkan.

• Skema-Pertama
  Berikan skema JSON, minta model mengisinya. Sesuai untuk data berstruktur.

• Gelung Perbualan
  Jemput model untuk bertanya 3 soalan penjelasan, kemudian teruskan. Sesetengah vendor secara eksplisit mengesyorkan jenis kejelasan dan kekhususan berstruktur ini. [2]

Tweak kecil, hayunan besar. Anda akan lihat.

AI Prompting vs finetuning vs hanya menukar model 🔁

Kadangkala anda boleh membetulkan kualiti dengan gesaan yang lebih baik. Pada masa lain laluan terpantas ialah memilih model yang berbeza atau menambahkan penalaan halus untuk domain anda. Panduan vendor yang baik menerangkan masa untuk meminta jurutera dan bila untuk menukar model atau pendekatan. Versi pendek: gunakan gesaan untuk pembingkaian dan ketekalan tugas, dan pertimbangkan penalaan halus untuk gaya domain atau output yang stabil pada skala. [4]

Contoh gesaan mengikut domain 🎯

• Pemasaran
  Anda adalah penulis salinan jenama kanan. Tulis 5 baris subjek untuk e-mel kepada pekerja bebas yang sibuk yang menghargai penjimatan masa. Pastikan mereka bertebuk, di bawah 45 aksara dan elakkan tanda seru. Output sebagai jadual 2 lajur: Subjek, Rasional. Sertakan 1 pilihan mengejutkan yang melanggar norma.

• Produk
  Anda adalah pengurus produk. Ubah nota mentah ini kepada penyataan masalah yang jelas, cerita pengguna dalam Given-When-Then dan pelan pelancaran 5 langkah. Tandakan andaian yang tidak jelas.

• Sokongan
  Tukar mesej pelanggan yang kecewa ini menjadi balasan yang menenangkan yang menerangkan pembetulan dan menetapkan jangkaan. Kekalkan empati, elakkan kesalahan, dan sertakan satu pautan yang berguna.

• Data
  Senaraikan dahulu andaian statistik dalam analisis. Kemudian kritik mereka. Akhir sekali cadangkan kaedah yang lebih selamat dengan pelan bernombor dan contoh pseudokod pendek.

• Undang-undang
  Ringkaskan kontrak ini untuk bukan peguam. Bullet point sahaja, tiada nasihat undang-undang. Sebut mana-mana klausa indemniti, penamatan atau IP dalam bahasa Inggeris biasa.

Ini adalah templat yang anda boleh tweak, bukan peraturan tegar. Saya rasa itu jelas, tetapi masih.

Jadual Perbandingan - Pilihan AI Prompting dan tempat ia bersinar 📊

Ya, mejanya agak tidak rata. Kehidupan sebenar juga.

Kesilapan biasa dalam AI Prompting dan cara membetulkannya 🧹

1. Samar-samar bertanya
   Jika gesaan anda berbunyi seperti mengangkat bahu, outputnya juga. Tambahkan khalayak, matlamat, panjang dan format.

2. Tiada contoh
   Apabila anda mahukan gaya yang sangat khusus, berikan contoh. Walaupun kecil. [3]

3. Melebihkan gesaan
   gesaan panjang tanpa model mengelirukan struktur. Gunakan bahagian dan titik peluru.

4. Melangkau penilaian
   Sentiasa semak tuntutan fakta, berat sebelah dan peninggalan. Jemput petikan apabila sesuai. [2]

5. Mengabaikan keselamatan
   Berhati-hati dengan arahan yang mungkin menarik kandungan yang tidak dipercayai. Suntikan segera dan serangan berkaitan adalah risiko sebenar apabila menyemak imbas atau menarik dari halaman luaran; reka bentuk pertahanan dan mengujinya. [5]

Menilai kualiti segera tanpa meneka 📏

• Tentukan kejayaan di hadapan
  Ketepatan, kesempurnaan, nada, pematuhan format dan masa untuk output yang boleh digunakan.

• Gunakan senarai semak atau rubrik
  Minta model membuat skor sendiri terhadap kriteria sebelum mengembalikan perlawanan akhir.

• Ablate dan bandingkan
  Tukar satu elemen gesaan pada satu masa dan ukur perbezaannya.

• Cuba model atau suhu yang berbeza
  Kadangkala kemenangan terpantas ialah menukar model atau melaraskan parameter. [4]

• Jejaki corak ralat
  Halusinasi, rayapan skop, khalayak yang salah. Tulis gesaan balas yang menyekatnya secara eksplisit.

Keselamatan, etika dan ketelusan dalam AI Prompting 🛡️

Gesaan yang baik termasuk kekangan yang mengurangkan risiko. Untuk topik sensitif, minta petikan kepada sumber yang berwibawa. Untuk apa-apa yang menyentuh dasar atau pematuhan, memerlukan model sama ada memetik atau menangguhkan. Panduan yang ditetapkan secara konsisten mempromosikan arahan yang jelas, khusus, output berstruktur dan penghalusan berulang sebagai lalai yang lebih selamat. [1]

Selain itu, apabila menyepadukan penyemakan imbas atau kandungan luaran, anggap halaman web yang tidak diketahui sebagai tidak dipercayai. Kandungan tersembunyi atau bermusuhan boleh mendorong model ke arah pernyataan palsu. Bina gesaan dan ujian yang menentang helah tersebut, dan pastikan manusia sentiasa berada dalam gelung untuk mendapatkan jawapan berkepentingan tinggi. [5]

Senarai semak mula pantas untuk AI Prompting yang kuat ✅🧠

• Nyatakan tugasan dalam satu ayat.

• Tambahkan khalayak, nada dan kekangan.

• Sertakan 1–3 contoh ringkas.

• Nyatakan format atau skema output.

• Minta langkah dahulu, jawapan akhir kedua.

• Memerlukan kritikan diri dan pembetulan ringkas.

• Biarkan ia bertanya soalan yang menjelaskan jika perlu.

• Lelaran berdasarkan jurang yang anda lihat… kemudian simpan gesaan yang menang.

Di mana untuk belajar lebih lanjut tanpa tenggelam dalam jargon 🌊

Sumber vendor yang berwibawa mengurangkan bunyi bising. OpenAI dan Microsoft mengekalkan panduan gesaan praktikal dengan contoh dan petua senario. Anthropic menerangkan apabila gesaan adalah tuil yang betul dan bila untuk mencuba sesuatu yang lain. Skim ini apabila anda mahukan pendapat kedua yang bukan sekadar getaran. [1][2][3][4]

Terlalu Lama Tidak Membacanya dan Fikiran Akhir 🧡

Gesaan AI ialah cara anda menukar mesin pintar tetapi literal menjadi kolaborator yang membantu. Beritahu tugas, tunjukkan corak, kunci dalam format dan tetapkan bar kualiti. Ulang sedikit. Itu sahaja. Selebihnya adalah amalan dan rasa, dengan sedikit kedegilan. Kadang-kadang anda akan terlalu memikirkannya, kadang-kadang anda akan kurang menentukannya, dan kadang-kadang anda akan mencipta metafora pelik tentang lorong boling yang hampir berfungsi. Teruskan. Perbezaan antara keputusan purata dan cemerlang biasanya hanya satu gesaan yang lebih baik.

Rujukan

1. OpenAI - Panduan kejuruteraan segera: baca lebih lanjut

2. Pusat Bantuan OpenAI - Amalan terbaik kejuruteraan segera untuk ChatGPT: baca lebih lanjut

3. Microsoft Learn - Teknik kejuruteraan segera (Azure OpenAI): baca lebih lanjut

4. Dokumen Anthropic - Gambaran keseluruhan kejuruteraan segera: baca lebih lanjut

5. OWASP GenAI - LLM01: Suntikan Segera: baca lebih lanjut

Cari AI Terkini di Kedai Pembantu AI Rasmi

Tentang Kami