Pekerjaan yang AI Tidak Boleh Gantikan dan Pekerjaan Apakah yang Akan AI Gantikan? Perspektif Global tentang Kesan AI terhadap Pekerjaan

Merangka Kebangkitan AI dalam Tenaga Kerja

Pada tahun 2023, lebih tiga perempat (77%) syarikat di seluruh dunia telah menggunakan atau meneroka penyelesaian AI ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Lonjakan dalam penggunaan ini mempunyai akibat nyata: 37% daripada perniagaan yang menggunakan AI melaporkan pengurangan tenaga kerja pada 2023, dan 44% menjangkakan lebih banyak pengurangan pekerjaan didorong oleh AI pada 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Pada masa yang sama, penganalisis mengunjurkan bahawa AI boleh meletakkan ratusan juta pekerjaan dalam risiko - Ahli ekonomi Goldman Sachs menganggarkan 300 juta pekerjaan di seluruh dunia boleh dipengaruhi oleh automasi AI ( 60+ Statistik Mengenai AI Mengganti Pekerjaan (2024) ). Tidak hairanlah soalan "apa pekerjaan yang akan digantikan oleh AI?" dan "Pekerjaan yang Tidak Boleh Gantikan AI" telah menjadi pusat perdebatan tentang masa depan kerja.

Walau bagaimanapun, sejarah menawarkan beberapa perspektif. Revolusi teknologi sebelumnya (daripada mekanisasi kepada komputer) mengganggu pasaran buruh tetapi juga mencipta peluang baharu. Apabila keupayaan AI berkembang, terdapat perbincangan sengit sama ada gelombang automasi ini akan mengikut corak yang sama. Kertas putih ini melihat landskap: cara AI berfungsi dalam konteks pekerjaan, sektor mana yang menghadapi anjakan terbesar, peranan manakah yang kekal selamat (dan sebabnya), dan perkara yang diramalkan oleh pakar untuk tenaga kerja global. Data terkini, contoh industri dan petikan pakar disertakan untuk menyediakan analisis yang komprehensif dan terkini.

Cara AI Berfungsi dalam Konteks Pekerjaan

AI hari ini cemerlang dalam tugas - terutamanya yang melibatkan pengecaman corak, pemprosesan data dan pembuatan keputusan rutin. Daripada memikirkan AI sebagai pekerja seperti manusia, ia lebih baik difahami sebagai koleksi alat yang dilatih untuk melaksanakan fungsi sempit. Alat ini terdiri daripada algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis data besar, kepada sistem penglihatan komputer yang memeriksa produk, kepada pemproses bahasa semula jadi seperti chatbot yang mengendalikan pertanyaan asas pelanggan. Dari segi praktikal, AI boleh mengautomasikan bahagian kerja : ia mungkin menyaring dengan pantas beribu-ribu dokumen untuk mendapatkan maklumat yang berkaitan, memandu kenderaan di sepanjang laluan yang telah ditetapkan atau menjawab soalan perkhidmatan pelanggan yang mudah. Kemahiran menumpukan tugas ini bermakna AI sering melengkapkan pekerja manusia dengan mengambil alih tugas berulang.

Yang penting, kebanyakan pekerjaan terdiri daripada berbilang tugas, dan hanya sebahagian daripadanya yang mungkin sesuai untuk automasi AI. Analisis McKinsey mendapati bahawa kurang daripada 5% pekerjaan boleh diautomasikan sepenuhnya dengan teknologi semasa ( AI Relacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Dalam erti kata lain, menggantikan sepenuhnya manusia dalam kebanyakan peranan masih sukar. Perkara yang boleh dilakukan oleh AI ialah mengendalikan segmen pekerjaan: sebenarnya, kira-kira 60% pekerjaan mempunyai sebahagian besar aktiviti yang boleh diautomasikan oleh AI dan robot perisian ( AI Relacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ini menerangkan sebab kami melihat AI digunakan sebagai alat sokongan – contohnya, sistem AI mungkin mengendalikan saringan awal calon pekerjaan, membenderakan resume teratas untuk disemak oleh perekrut manusia. Kekuatan AI terletak pada kelajuan dan ketekalannya untuk tugas yang jelas, manakala manusia mengekalkan kelebihan dalam fleksibiliti merentas tugas, pertimbangan yang kompleks dan kemahiran interpersonal.

Ramai pakar menekankan perbezaan ini. "Kami belum mengetahui kesan penuh, tetapi tiada teknologi dalam sejarah yang pernah mengurangkan pekerjaan di internet," kata Mary C. Daly, Presiden Fed San Francisco, menekankan bahawa AI berkemungkinan akan mengubah cara kami bekerja dan bukannya menjadikan manusia usang ( Ketua Rizab Fed SF Mary Daly di Fortune Brainstorm Tech Conference: AI menggantikan tugas, bukan orang - San Francisco Fed ). Dalam tempoh terdekat, AI "menggantikan tugas, bukan orang," menambah peranan manusia dengan mengambil alih tugas biasa dan membenarkan pekerja menumpukan pada tanggungjawab yang lebih kompleks. Memahami dinamik ini adalah kunci untuk mengenal pasti pekerjaan yang akan digantikan oleh AI dan pekerjaan yang tidak boleh digantikan oleh AI – selalunya tugas dalam pekerjaan (terutamanya tugasan berasaskan peraturan yang berulang) yang paling terdedah kepada automasi.

Pekerjaan Berkemungkinan Besar Digantikan Oleh AI (Mengikut Sektor)

Walaupun AI mungkin tidak sepenuhnya mengambil alih kebanyakan pekerjaan dalam sekelip mata, sektor dan kategori pekerjaan tertentu jauh lebih terdedah kepada automasi berbanding yang lain. Ini cenderung kepada medan dengan proses rutin yang banyak, volum data yang tinggi atau pergerakan fizikal yang boleh diramal - kawasan di mana teknologi AI dan robotik semasa cemerlang. Di bawah, kami meneroka industri dan peranan yang kemungkinan besar akan digantikan oleh AI , bersama-sama dengan contoh dan statistik sebenar yang menggambarkan arah aliran ini:

Pembuatan dan Pengeluaran

Pembuatan adalah salah satu domain pertama yang merasakan kesan automasi, melalui robot industri dan mesin pintar. Kerja barisan pemasangan berulang dan tugas fabrikasi mudah semakin dilakukan oleh robot dengan penglihatan dan kawalan dipacu AI. Contohnya, Foxconn , pengeluar elektronik utama, menggunakan robot untuk menggantikan 60,000 pekerja kilang dalam satu kemudahan dengan mengautomasikan tugas pemasangan berulang ( 3 daripada 10 majikan terbesar di dunia menggantikan pekerja dengan robot | Forum Ekonomi Dunia ). Di kilang automotif di seluruh dunia, lengan robotik mengimpal dan mengecat dengan ketepatan, mengurangkan keperluan untuk buruh manual. Hasilnya ialah banyak pekerjaan pembuatan tradisional - pengendali mesin, pemasang, pembungkus - digantikan oleh mesin berpandukan AI. Menurut Forum Ekonomi Dunia, peranan pekerja pemasangan dan kilang adalah antara yang merosot , dan berjuta-juta pekerjaan sebegitu telah pun dibuang sejak beberapa tahun kebelakangan ini apabila automasi dipercepatkan ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Trend ini adalah global: negara perindustrian seperti Jepun, Jerman, China dan AS semuanya menggunakan AI pembuatan untuk meningkatkan produktiviti, selalunya dengan mengorbankan pekerja barisan manusia. Kelebihannya ialah automasi boleh menjadikan kilang lebih cekap dan juga mencipta pekerjaan teknikal baharu (seperti juruteknik penyelenggaraan robot), tetapi peranan pengeluaran yang mudah jelas berisiko hilang.

Peruncitan dan E-Dagang

Dalam sektor runcit, AI sedang mengubah cara kedai beroperasi dan cara pelanggan membeli-belah. Mungkin perubahan yang paling ketara ialah peningkatan kiosk daftar keluar sendiri dan kedai automatik. Pekerjaan juruwang, yang pernah menjadi salah satu jawatan paling biasa dalam peruncitan, dipotong apabila peruncit melabur dalam sistem pembayaran dikuasakan AI. Rangkaian runcit dan pasar raya utama kini mempunyai pembayaran layan diri, dan syarikat seperti Amazon telah memperkenalkan kedai "hanya keluar" (Amazon Go) di mana AI dan sensor menjejaki pembelian tanpa memerlukan juruwang manusia. Biro Statistik Buruh AS telah pun memerhatikan penurunan dalam pekerjaan juruwang – daripada 1.4 juta juruwang pada 2019 kepada kira-kira 1.2 juta pada 2023 – dan mengunjurkan jumlah itu akan turun sebanyak 10% lagi dalam dekad yang akan datang ( Daftar keluar sendiri akan kekal. Tetapi ia akan melalui perhitungan | Berita AP ). Pengurusan inventori dan pergudangan dalam runcit juga mengautomasikan: robot berkeliaran di gudang untuk mendapatkan semula item (contohnya, Amazon menggunakan lebih 200,000 robot mudah alih di pusat pemenuhannya, bekerja bersama pemetik manusia). Malah tugas lantai seperti pengimbasan rak dan pembersihan sedang dilakukan oleh robot dipacu AI di beberapa kedai besar. Kesan bersih adalah lebih sedikit pekerjaan runcit peringkat permulaan seperti kerani stok, pemetik gudang dan juruwang. Sebaliknya, AI runcit mewujudkan permintaan untuk pekerja mahir yang boleh mengurus algoritma e-dagang atau menganalisis data pelanggan. Namun, apabila bercakap tentang pekerjaan yang akan digantikan oleh AI dalam runcit , peranan berkemahiran rendah dengan tugas berulang adalah sasaran utama automasi.

Kewangan dan Perbankan

Kewangan adalah lebih awal untuk mengguna pakai automasi perisian, dan AI hari ini mempercepatkan trend. Banyak pekerjaan yang melibatkan pemprosesan nombor, menyemak dokumen atau membuat keputusan rutin sedang dikendalikan oleh algoritma. Contoh yang menarik datang daripada JPMorgan Chase , di mana program dipacu AI yang dipanggil COIN diperkenalkan untuk menganalisis dokumen undang-undang dan perjanjian pinjaman. COIN boleh menyemak kontrak dalam beberapa saat – kerja yang pernah menggunakan 360,000 jam masa peguam dan pegawai pinjaman setiap tahun ( perisian JPMorgan melakukan dalam beberapa saat yang memerlukan peguam 360,000 jam | The Independent | The Independent ). Dengan berbuat demikian, ia secara berkesan menggantikan sebahagian besar peranan undang-undang/pentadbiran junior dalam operasi bank. Di seluruh industri kewangan, sistem perdagangan algoritma telah menggantikan sejumlah besar pedagang manusia dengan melaksanakan dagangan dengan lebih pantas dan selalunya lebih menguntungkan. Bank dan firma insurans menggunakan AI untuk pengesanan penipuan, penilaian risiko dan bot sembang perkhidmatan pelanggan, mengurangkan keperluan untuk seberapa ramai penganalisis dan kakitangan sokongan pelanggan. Malah dalam perakaunan dan pengauditan, alatan AI boleh mengklasifikasikan transaksi secara automatik dan mengesan anomali, mengancam pekerjaan simpan kira tradisional. Dianggarkan bahawa kerani perakaunan dan simpan kira adalah antara peranan utama yang berisiko , dengan jawatan ini diunjurkan menurun dengan ketara apabila perisian perakaunan AI menjadi lebih berkebolehan ( 60+ Statistik Mengenai Pekerjaan Mengganti AI (2024) ). Ringkasnya, sektor kewangan menyaksikan AI menggantikan pekerjaan yang berputar di sekitar pemprosesan data, kertas kerja dan membuat keputusan rutin - daripada juruwang bank (disebabkan oleh ATM dan perbankan dalam talian) kepada penganalisis pejabat pertengahan - sambil menambah peranan keputusan kewangan peringkat lebih tinggi.

Pembangunan Teknologi dan Perisian

Ia mungkin terdengar ironis, tetapi sektor teknologi - AI yang membina industri - juga mengautomasikan sebahagian daripada tenaga kerjanya sendiri. Kemajuan terkini dalam AI generatif telah menunjukkan bahawa menulis kod bukan lagi kemahiran manusia secara eksklusif. Pembantu pengekodan AI (seperti GitHub Copilot dan OpenAI's Codex) boleh menjana sebahagian besar kod perisian secara automatik. Ini bermakna bahawa beberapa tugas pengaturcaraan rutin, terutamanya menulis kod boilerplate atau menyahpepijat ralat mudah, boleh dimuat turun ke AI. Bagi syarikat teknologi, ini akhirnya dapat mengurangkan keperluan untuk pasukan besar pembangun junior. Secara selari, AI memperkemaskan fungsi IT dan pentadbiran dalam firma teknologi. Contoh ketara: pada tahun 2023 IBM mengumumkan pemberhentian dalam pengambilan untuk peranan pejabat belakang tertentu dan menyatakan kira-kira 30% daripada pekerjaan yang tidak dihadapi pelanggan (sekitar 7,800 jawatan) boleh digantikan oleh AI dalam 5 tahun akan datang ( IBM akan menghentikan pengambilan pekerja dalam rancangan untuk menggantikan 7,800 pekerjaan dengan Reuters, Bloomberg ). Peranan ini termasuk jawatan pentadbiran dan sumber manusia yang melibatkan penjadualan, kertas kerja dan proses rutin lain. Kes IBM menggambarkan bahawa walaupun pekerjaan kolar putih dalam sektor teknologi boleh diautomasikan apabila ia terdiri daripada tugas yang berulang - AI boleh mengendalikan penjadualan, penyimpanan rekod dan pertanyaan asas tanpa campur tangan manusia. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kerja kejuruteraan perisian yang benar-benar kreatif dan kompleks kekal di tangan manusia (AI masih tidak mempunyai keupayaan menyelesaikan masalah umum jurutera berpengalaman). Tetapi bagi ahli teknologi, bahagian pekerjaan biasa sedang diambil alih oleh AI - dan syarikat mungkin memerlukan lebih sedikit pengekod peringkat permulaan, penguji QA atau kakitangan sokongan IT apabila alat automasi bertambah baik. Pada dasarnya, sektor teknologi menggunakan AI untuk menggantikan pekerjaan yang rutin atau berorientasikan sokongan sambil mengalihkan bakat manusia kepada tugas yang lebih inovatif dan peringkat tinggi.

Perkhidmatan dan Sokongan Pelanggan

Chatbots berkuasa AI dan pembantu maya telah membuat kemajuan besar dalam domain perkhidmatan pelanggan. Mengendalikan pertanyaan pelanggan - sama ada melalui telefon, e-mel atau sembang - ialah fungsi intensif buruh yang telah lama dicari oleh syarikat untuk dioptimumkan. Kini, terima kasih kepada model bahasa lanjutan, sistem AI boleh terlibat dalam perbualan seperti manusia yang mengejutkan. Banyak syarikat telah menggunakan AI chatbots sebagai baris pertama sokongan, menangani soalan biasa (penetapan semula akaun, penjejakan pesanan, Soalan Lazim) tanpa ejen manusia. Ini telah mula menggantikan kerja pusat panggilan dan peranan meja bantuan. Sebagai contoh, syarikat telekomunikasi dan utiliti melaporkan bahawa sebahagian besar pertanyaan pelanggan diselesaikan sepenuhnya oleh ejen maya. Pemimpin industri meramalkan trend ini hanya akan berkembang: Ketua Pegawai Eksekutif Zendesk, Tom Eggemeier, menjangkakan bahawa 100% interaksi pelanggan akan melibatkan AI dalam beberapa bentuk, dan bahawa 80% pertanyaan tidak memerlukan ejen manusia untuk penyelesaian dalam masa terdekat ( 59 statistik perkhidmatan pelanggan AI untuk 2025 ). Senario sedemikian membayangkan keperluan yang sangat berkurangan untuk wakil perkhidmatan pelanggan manusia. Sudah, tinjauan menunjukkan lebih satu perempat daripada pasukan perkhidmatan pelanggan telah menyepadukan AI ke dalam aliran kerja harian mereka, dan perniagaan yang menggunakan "ejen maya" AI telah mengurangkan kos perkhidmatan pelanggan sehingga 30% ( Khidmat Pelanggan: Bagaimana AI Mengubah Interaksi - Forbes ). Jenis kerja sokongan yang paling mungkin digantikan oleh AI ialah yang melibatkan respons berskrip dan penyelesaian masalah rutin – contohnya, pengendali pusat panggilan peringkat 1 yang mengikut skrip yang ditetapkan untuk isu biasa. Sebaliknya, situasi pelanggan yang rumit atau penuh emosi masih sering meningkat kepada ejen manusia. Secara keseluruhannya, AI sedang mengubah peranan perkhidmatan pelanggan , mengautomasikan tugas yang lebih mudah dan dengan itu mengurangkan bilangan kakitangan sokongan peringkat permulaan yang diperlukan.

Pengangkutan dan Logistik

Sebilangan kecil industri telah mendapat banyak perhatian mengenai penggantian pekerjaan dipacu AI sebagai pengangkutan. Pembangunan kenderaan pandu sendiri - trak, teksi dan bot penghantaran - secara langsung mengancam pekerjaan yang melibatkan pemanduan. Dalam industri trak, sebagai contoh, beberapa syarikat sedang menguji trak separa autonomi di lebuh raya. Jika usaha ini berjaya, pemandu trak jarak jauh sebahagian besarnya boleh digantikan dengan pelantar pandu sendiri yang boleh beroperasi hampir 24/7. Sesetengah anggaran adalah nyata: automasi akhirnya boleh menggantikan sehingga 90% kerja trak jarak jauh jika teknologi pandu sendiri beroperasi sepenuhnya dan dipercayai ( Trak autonomi mungkin akan mengambil alih tugas yang paling tidak diingini dalam pengangkutan jauh tidak lama lagi ). Pemanduan trak ialah salah satu pekerjaan yang paling biasa di kebanyakan negara (cth, majikan terkemuka lelaki Amerika tanpa ijazah kolej), jadi impaknya di sini boleh menjadi besar. Kami sudah melihat langkah tambahan – bas ulang-alik autonomi di beberapa bandar, kenderaan gudang dan pengendali kargo pelabuhan yang dipandu oleh AI, dan program perintis untuk teksi tanpa pemandu di bandar seperti San Francisco dan Phoenix. Syarikat seperti Waymo dan Cruise telah menyediakan beribu-ribu perjalanan teksi tanpa pemandu , membayangkan masa depan di mana pemandu teksi dan pemandu Uber/Lyft mungkin kurang mendapat permintaan. Dalam penghantaran dan logistik, dron dan robot kaki lima sedang diuji untuk mengendalikan penghantaran jarak jauh, yang boleh mengurangkan keperluan untuk kurier. Malah penerbangan komersil sedang bereksperimen dengan peningkatan automasi (walaupun pesawat penumpang autonomi mungkin beberapa dekad lagi, jika pernah, kerana kebimbangan keselamatan). Buat masa ini, pemandu dan pengendali kenderaan adalah antara pekerjaan yang kemungkinan besar akan digantikan oleh AI . Teknologi ini berkembang pesat dalam persekitaran terkawal: gudang menggunakan forklift pandu sendiri, dan pelabuhan menggunakan kren automatik. Apabila kejayaan tersebut berkembang ke jalan awam, peranan seperti pemandu trak, pemandu teksi, pemandu penghantaran dan operator forklift menghadapi penurunan. Masanya tidak pasti - peraturan dan cabaran teknikal bermakna pemandu manusia masih belum hilang - tetapi trajektorinya jelas.

Penjagaan kesihatan

Penjagaan kesihatan ialah sektor yang kesan AI terhadap pekerjaan adalah kompleks. Di satu pihak, AI mengautomasikan tugasan analitikal dan diagnostik tertentu yang pernah dilakukan secara eksklusif oleh profesional terlatih. Sebagai contoh, sistem AI kini boleh menganalisis imej perubatan (X-ray, MRI, imbasan CT) dengan ketepatan yang luar biasa. Dalam kajian Sweden, ahli radiologi yang dibantu AI mengesan 20% lebih banyak kanser payudara daripada imbasan mamografi berbanding dua ahli radiologi manusia yang bekerja bersama ( Adakah AI menggantikan doktor yang membaca sinar-X, atau hanya menjadikannya lebih baik daripada sebelumnya? | Berita AP ). Ini menunjukkan bahawa seorang doktor yang dilengkapi dengan AI boleh melakukan kerja berbilang doktor, yang berpotensi mengurangkan keperluan untuk seberapa ramai ahli radiologi atau ahli patologi manusia. Penganalisis makmal automatik boleh menjalankan ujian darah dan menandai keabnormalan tanpa juruteknik makmal manusia pada setiap langkah. Chatbot AI juga mengendalikan triage pesakit dan soalan asas - sesetengah hospital menggunakan bot penyemak gejala untuk menasihati pesakit sama ada mereka perlu masuk, yang boleh mengurangkan beban kerja jururawat dan pusat panggilan perubatan. Pekerjaan penjagaan kesihatan pentadbiran khususnya digantikan: penjadualan, pengekodan perubatan dan pengebilan telah menyaksikan tahap automasi yang tinggi melalui perisian AI. Walau bagaimanapun, peranan penjagaan pesakit secara langsung kekal sebahagian besarnya tidak terjejas dari segi penggantian. Robot boleh membantu dalam pembedahan atau membantu memindahkan pesakit, tetapi jururawat, doktor dan penjaga melakukan pelbagai tugas yang kompleks dan empati yang AI pada masa ini tidak dapat meniru sepenuhnya. Walaupun AI boleh mendiagnosis penyakit, pesakit selalunya mahu doktor manusia menjelaskan dan merawatnya. Penjagaan kesihatan juga menghadapi halangan etika dan peraturan yang kuat untuk menggantikan manusia sepenuhnya dengan AI. Oleh itu, sementara pekerjaan khusus dalam penjagaan kesihatan (seperti pengebil perubatan, transkripsi dan beberapa pakar diagnostik) ditambah atau digantikan sebahagiannya oleh AI , kebanyakan profesional penjagaan kesihatan melihat AI sebagai alat yang meningkatkan kerja mereka dan bukannya pengganti. Dalam jangka panjang, apabila AI menjadi lebih maju, ia boleh mengendalikan lebih banyak beban berat dalam analisis dan pemeriksaan rutin - tetapi buat masa ini, manusia kekal sebagai pusat penyampaian penjagaan.

Secara ringkasnya, pekerjaan yang paling mungkin digantikan oleh AI ialah pekerjaan yang dicirikan oleh tugas rutin, berulang dan persekitaran yang boleh diramal: pekerja kilang, kakitangan perkeranian dan pentadbiran, juruwang runcit, ejen perkhidmatan pelanggan asas, pemandu dan peranan profesional peringkat permulaan tertentu. Sesungguhnya, unjuran Forum Ekonomi Dunia untuk masa terdekat (menjelang 2027) meletakkan kerani kemasukan data di bahagian atas senarai jawatan pekerjaan yang merosot (dengan 7.5 juta pekerjaan seperti itu dijangka akan dihapuskan), diikuti oleh setiausaha pentadbiran dan kerani perakaunan , semua peranan sangat terdedah kepada automasi ( 60+ Statistik Mengenai Pekerjaan Menggantikan AI ). AI menyapu industri dengan kelajuan yang berbeza, tetapi hala tujunya adalah konsisten – mengautomasikan tugas paling mudah merentas sektor. Bahagian seterusnya akan mengkaji bahagian sebaliknya: pekerjaan manakah yang paling tidak mungkin digantikan oleh AI, dan kualiti manusia yang melindungi peranan tersebut.

Pekerjaan Paling Tidak Berkemungkinan Diganti/Pekerjaan yang Tidak Boleh Gantikan AI (dan Mengapa)

Tidak setiap pekerjaan berisiko tinggi untuk automasi. Malah, banyak peranan menentang penggantian oleh AI kerana ia memerlukan kebolehan manusia yang unik atau berlaku dalam tetapan yang tidak dapat diramalkan yang tidak dapat dinavigasi oleh mesin. Semakin maju AI, ia mempunyai batasan yang jelas dalam mereplikasi kreativiti manusia, empati dan kebolehsuaian. Kajian McKinsey menyatakan bahawa walaupun automasi akan menjejaskan hampir semua pekerjaan pada tahap tertentu, ia adalah sebahagian daripada pekerjaan dan bukannya keseluruhan peranan yang boleh dikendalikan oleh AI – membayangkan bahawa pekerjaan automatik sepenuhnya akan menjadi pengecualian dan bukannya peraturan ( AI Menggantikan Statistik dan Fakta Pekerjaan [2024*] ). Di sini kami menyerlahkan jenis pekerjaan yang paling tidak mungkin digantikan oleh AI pada masa hadapan yang boleh dijangka, dan sebab peranan tersebut lebih "kalis AI":

• Pekerjaan yang Memerlukan Empati Manusia dan Interaksi Peribadi: Pekerjaan yang berkisar tentang menjaga, mengajar atau memahami orang pada tahap emosi agak selamat daripada AI. Ini termasuk penyedia penjagaan kesihatan seperti jururawat, penjaga warga emas dan ahli terapi, serta guru, pekerja sosial dan kaunselor . Peranan sedemikian menuntut belas kasihan, membina hubungan, dan membaca isyarat sosial - kawasan di mana mesin bergelut. Sebagai contoh, pendidikan awal kanak-kanak melibatkan pemupukan dan tindak balas kepada isyarat tingkah laku halus yang tiada AI boleh benar-benar meniru. Menurut Pew Research, kira-kira 23% pekerja bekerja dalam pekerjaan pendedahan AI rendah (selalunya dalam pengasuhan, pendidikan, dll.), seperti pengasuh, di mana tugas utama (seperti mengasuh kanak-kanak) adalah tahan terhadap automasi . Orang ramai biasanya lebih suka sentuhan manusia dalam domain ini: AI mungkin mendiagnosis kemurungan, tetapi pesakit biasanya ingin bercakap dengan ahli terapi manusia, bukan chatbot, tentang perasaan mereka.

• Profesion Kreatif dan Artistik: Kerja yang melibatkan kreativiti, keaslian dan cita rasa budaya cenderung untuk menentang automasi sepenuhnya. Penulis, artis, pemuzik, pembuat filem, pereka fesyen – profesional ini menghasilkan kandungan yang dihargai bukan sahaja untuk mengikuti formula, tetapi untuk memperkenalkan idea-idea novel dan imaginatif. AI boleh membantu kreativiti (contohnya, menjana draf kasar atau cadangan reka bentuk), tetapi ia selalunya tidak mempunyai keaslian sebenar dan kedalaman emosi . Walaupun seni dan penulisan yang dihasilkan oleh AI telah menjadi tajuk utama, kreatif manusia masih mempunyai kelebihan dalam menghasilkan makna yang bergema dengan manusia lain. Terdapat juga nilai pasaran dalam seni buatan manusia (pertimbangkan minat berterusan dalam barangan buatan tangan walaupun pengeluaran besar-besaran). Malah dalam hiburan dan sukan, orang mahukan persembahan manusia. Seperti yang Bill Gates menyindir dalam perbincangan baru-baru ini mengenai AI, "Kami tidak mahu menonton komputer bermain besbol." ( Bill Gates Berkata Manusia Tidak Akan Diperlukan untuk 'Kebanyakan Perkara' di Zaman AI | EGW.News ) – implikasinya ialah keseronokan datang daripada atlet manusia, dan seterusnya, banyak pekerjaan kreatif dan berprestasi akan kekal sebagai usaha manusia.

• Pekerjaan yang Melibatkan Kerja Fizikal Tidak Dapat Diramalkan dalam Persekitaran Dinamik: Pekerjaan tangan tertentu memerlukan ketangkasan fizikal dan penyelesaian masalah di tempat dalam pelbagai tetapan – perkara yang sangat sukar dilakukan oleh robot. Fikirkan perdagangan mahir seperti juruelektrik, tukang paip, tukang kayu, mekanik atau juruteknik penyelenggaraan pesawat . Pekerjaan ini selalunya melibatkan persekitaran yang tidak teratur (pendawaian setiap rumah adalah berbeza sedikit, setiap isu pembaikan unik) dan menuntut penyesuaian masa nyata. Robot dipacu AI semasa cemerlang dalam persekitaran berstruktur dan terkawal seperti kilang, tetapi bergelut dengan halangan yang tidak dijangka di tapak pembinaan atau rumah pelanggan. Jadi, ahli perniagaan dan orang lain yang bekerja di dunia fizikal dengan banyak kebolehubahan kurang berkemungkinan akan diganti tidak lama lagi. Laporan mengenai majikan terbesar di dunia menyerlahkan bahawa walaupun pengilang sudah matang untuk automasi, sektor seperti perkhidmatan lapangan atau penjagaan kesihatan (cth, Perkhidmatan Kesihatan Kebangsaan UK dengan tentera doktor dan jururawatnya yang melakukan pelbagai tugas) kekal sebagai "wilayah bermusuhan" untuk robot ( 3 daripada 10 majikan terbesar di dunia menggantikan pekerja dengan robot | Forum Ekonomi Dunia ). Pendek kata, pekerjaan yang kotor, pelbagai dan tidak dapat diramalkan selalunya masih memerlukan manusia dalam lingkaran .

• Kepimpinan Strategik dan Pembuatan Keputusan Peringkat Tinggi: Peranan yang memerlukan pembuatan keputusan yang kompleks, pemikiran kritis dan akauntabiliti - seperti eksekutif perniagaan, pengurus projek dan pemimpin organisasi - secara relatifnya selamat daripada penggantian AI langsung. Kedudukan ini melibatkan mensintesis banyak faktor, melaksanakan pertimbangan di bawah ketidakpastian, dan selalunya pujukan dan rundingan manusia. AI boleh menyediakan data dan cadangan, tetapi mempercayakan AI untuk membuat keputusan strategik terakhir atau untuk memimpin orang ramai adalah satu lompatan yang kebanyakan syarikat (dan pekerja) tidak bersedia untuk mengambilnya. Selain itu, kepimpinan sering bergantung pada kepercayaan dan inspirasi - kualiti yang muncul daripada karisma dan pengalaman manusia, bukan algoritma. Walaupun AI mungkin menjejaskan bilangan CEO, tugas seorang CEO (menetapkan visi, mengurus krisis, memotivasikan kakitangan) kekal sebagai manusia yang unik buat masa ini. Perkara yang sama berlaku untuk pegawai kerajaan peringkat atasan, penggubal dasar dan pemimpin tentera di mana akauntabiliti dan pertimbangan beretika adalah yang terpenting.

Apabila AI maju, sempadan perkara yang boleh dilakukannya akan beralih. Sesetengah peranan yang dianggap selamat hari ini mungkin akhirnya dicabar oleh inovasi baharu (contohnya, sistem AI secara beransur-ansur menceroboh bidang kreatif dengan mengarang muzik atau menulis artikel berita). Walau bagaimanapun, pekerjaan di atas mempunyai elemen manusia terbina dalam yang sukar dikodkan: kecerdasan emosi, ketangkasan manual dalam tetapan tidak berstruktur, pemikiran merentas domain dan kreativiti tulen. Ini bertindak sebagai parit pelindung di sekeliling pekerjaan tersebut. Memang, pakar sering mengatakan bahawa pada masa hadapan, pekerjaan akan berkembang dan bukannya hilang secara langsung - pekerja manusia dalam peranan ini akan menggunakan alat AI untuk menjadi lebih berkesan. Frasa yang sering disebut menangkap ini: AI tidak akan menggantikan anda, tetapi seseorang yang menggunakan AI mungkin. Dalam erti kata lain, mereka yang memanfaatkan AI berkemungkinan akan mengatasi mereka yang tidak, merentasi banyak bidang.

Ringkasnya, pekerjaan yang paling tidak mungkin digantikan oleh AI/pekerjaan yang tidak boleh digantikan oleh AI ialah pekerjaan yang menuntut satu atau lebih daripada yang berikut: kecerdasan sosial dan emosi (penyayang, perundingan, bimbingan), inovasi kreatif (seni, penyelidikan, reka bentuk), mobiliti dan ketangkasan dalam persekitaran yang kompleks (perdagangan mahir, tindak balas kecemasan), dan pertimbangan besar (strategi, kepimpinan). Walaupun AI akan semakin menyusup ke domain ini sebagai pembantu, peranan teras manusia adalah, buat masa ini, di sini untuk kekal. Cabaran untuk pekerja adalah untuk menumpukan pada kemahiran yang AI tidak boleh meniru dengan mudah - empati, kreativiti, kebolehsuaian - untuk memastikan mereka kekal sebagai pelengkap yang berharga kepada mesin.

Pandangan Pakar tentang Masa Depan Kerja

Tidak menghairankan, pendapat berbeza-beza, dengan sesetengah meramalkan perubahan besar dan yang lain menekankan evolusi yang lebih beransur-ansur. Di sini kami mengumpulkan beberapa petikan dan perspektif yang bernas daripada pemimpin pemikiran, memberikan spektrum jangkaan:

• Kai-Fu Lee (Pakar & Pelabur AI): Lee meramalkan automasi pekerjaan yang ketara dalam tempoh dua dekad akan datang. "Dalam tempoh sepuluh hingga dua puluh tahun, saya menganggarkan kita secara teknikal mampu mengautomasikan 40 hingga 50 peratus pekerjaan di Amerika Syarikat," katanya ( Petikan Kai-Fu Lee (Pengarang Kuasa Besar AI) (halaman 6 daripada 9) ). Lee, yang mempunyai pengalaman berdekad-dekad dalam AI (termasuk bekas peranan di Google dan Microsoft), percaya pelbagai jenis pekerjaan akan terjejas - bukan sahaja kerja kilang atau perkhidmatan, tetapi juga banyak peranan kolar putih. Beliau memberi amaran bahawa walaupun bagi pekerja yang tidak diganti sepenuhnya, AI akan "memotong nilai tambah mereka" dengan mengambil alih bahagian kerja mereka, yang berpotensi mengurangkan kuasa tawar-menawar dan gaji pekerja. Pandangan ini menyerlahkan kebimbangan tentang perpindahan yang meluas dan kesan kemasyarakatan AI, seperti peningkatan ketidaksamaan dan keperluan untuk program latihan pekerjaan baharu.

• Mary C. Daly (Presiden, San Francisco Fed): Daly menawarkan titik balas yang berakar umbi dalam sejarah ekonomi. Dia menyatakan bahawa walaupun AI akan mengganggu pekerjaan, duluan sejarah mencadangkan kesan pengimbangan bersih dalam jangka panjang. "Tiada teknologi dalam sejarah semua teknologi yang pernah mengurangkan pekerjaan di internet," Daly memerhati, mengingatkan kita bahawa teknologi baharu cenderung untuk mencipta jenis pekerjaan baharu walaupun ia menggantikan yang lain ( Ketua Rizab Fed SF Mary Daly di Fortune Brainstorm Tech Conference: AI menggantikan tugas, bukan orang - San Francisco Fed ). Dia menekankan bahawa AI berkemungkinan mengubah kerja dan bukannya menghapuskannya secara langsung . Daly membayangkan masa depan di mana manusia bekerja bersama mesin – AI mengendalikan tugas yang membosankan, manusia menumpukan pada kerja bernilai lebih tinggi – dan dia menekankan kepentingan pendidikan dan kemahiran semula untuk membantu tenaga kerja menyesuaikan diri. Pandangannya optimistik dengan berhati-hati: AI akan meningkatkan produktiviti dan mencipta kekayaan, yang boleh merangsang pertumbuhan pekerjaan di kawasan yang mungkin belum kita bayangkan.

• Bill Gates (Pengasas Bersama Microsoft): Gates telah bercakap secara meluas tentang AI dalam beberapa tahun kebelakangan ini, menyatakan keterujaan dan kebimbangan. Dalam temu bual 2025, beliau membuat ramalan berani yang menjadi tajuk utama: peningkatan AI yang canggih boleh bermakna "manusia tidak diperlukan untuk kebanyakan perkara" pada masa hadapan ( Bill Gates Says Humans Won't Be Needed for 'Most Things' in the AI ​​Age | EGW.News ). Gates mencadangkan bahawa banyak jenis pekerjaan - termasuk beberapa profesion berkemahiran tinggi - boleh dikendalikan oleh AI apabila teknologi semakin matang. Dia memberi contoh dalam penjagaan kesihatan dan pendidikan , membayangkan AI yang boleh berfungsi sebagai doktor atau guru peringkat teratas. Doktor AI yang "hebat" boleh disediakan secara meluas, berpotensi mengurangkan kekurangan pakar manusia. Ini membayangkan walaupun peranan yang secara tradisinya dianggap selamat (kerana memerlukan pengetahuan dan latihan yang luas) mungkin direplikasi oleh AI dalam masa. Walau bagaimanapun, Gates juga mengakui had kepada apa yang orang akan terima daripada AI. Dia secara berjenaka menyatakan bahawa walaupun AI mungkin bermain sukan lebih baik daripada manusia, orang masih lebih suka atlet manusia dalam hiburan (kami tidak akan membayar untuk menonton pasukan besbol robot). Gates kekal optimistik secara keseluruhan - dia percaya AI akan "membebaskan orang ramai" untuk usaha lain dan membawa kepada peningkatan produktiviti, walaupun masyarakat perlu menguruskan peralihan (mungkin melalui langkah seperti pembaharuan pendidikan atau pendapatan asas sejagat jika kehilangan pekerjaan berskala besar berlaku).

• Kristalina Georgieva (Pengarah Urusan IMF): Dari sudut dasar dan ekonomi global, Georgieva telah menyerlahkan sifat dwi impak AI. “AI akan menjejaskan hampir 40 peratus pekerjaan di seluruh dunia, menggantikan beberapa dan melengkapkan yang lain,” tulisnya dalam analisis IMF ( AI Akan Mengubah Ekonomi Global. Mari Pastikan Ia Bermanfaat kepada Kemanusiaan. ). Beliau menegaskan bahawa ekonomi maju mempunyai pendedahan yang lebih tinggi kepada AI (memandangkan bahagian pekerjaan yang lebih besar melibatkan tugas berkemahiran tinggi yang berpotensi dilakukan oleh AI), manakala negara membangun mungkin mengalami kurang anjakan segera. Pendirian Georgieva ialah kesan bersih AI terhadap pekerjaan adalah tidak pasti – ia boleh meningkatkan produktiviti dan pertumbuhan global, tetapi juga berpotensi meluaskan ketidaksamaan jika dasar tidak selaras. peranan. Pandangan pakar ini mengukuhkan bahawa walaupun AI mungkin menggantikan pekerjaan, hasil untuk masyarakat sangat bergantung pada cara kita bertindak balas.

• Pemimpin Industri Lain: Banyak CEO teknologi dan futuris turut mengambil kira. Ketua Pegawai Eksekutif IBM, Arvind Krishna, sebagai contoh, telah menyatakan bahawa AI pada mulanya akan memberi kesan kepada "pekerjaan kolar putih dahulu" , mengautomasikan kerja pejabat belakang dan perkeranian (seperti peranan HR yang diperkemaskan oleh IBM) sebelum ia beralih ke domain yang lebih teknikal ( IBM untuk menjeda pengambilan pekerja dalam rancangan untuk menggantikan 7,800 pekerjaan dengan AI, laporan Bloomberg | Reuters ). Pada masa yang sama, Krishna dan yang lain berpendapat bahawa AI akan menjadi alat yang berkuasa untuk profesional - malah pengaturcara menggunakan pembantu kod AI untuk meningkatkan produktiviti, mencadangkan masa depan di mana kerjasama manusia-AI adalah norma dalam pekerjaan mahir dan bukannya penggantian langsung. Eksekutif dalam perkhidmatan pelanggan, seperti yang dinyatakan sebelum ini, membayangkan AI mengendalikan sebahagian besar interaksi pelanggan rutin, dengan manusia memfokuskan pada kes yang kompleks ( 59 statistik perkhidmatan pelanggan AI untuk 2025 ). Dan intelektual awam seperti Andrew Yang (yang mempopularkan idea pendapatan asas sejagat) telah memberi amaran tentang pemandu trak dan pekerja pusat panggilan kehilangan pekerjaan, menyokong sistem sokongan sosial untuk menangani pengangguran yang didorong oleh automasi. Sebaliknya, ahli akademik seperti Erik Brynjolfsson dan Andrew McAfee telah bercakap tentang "paradoks produktiviti" - bahawa faedah AI akan datang, tetapi hanya bersama pekerja manusia yang peranannya ditakrifkan semula, bukan dihapuskan. Mereka sering menekankan penambahan tenaga kerja manusia dengan AI dan bukannya penggantian borong, mencipta frasa seperti " pekerja yang menggunakan AI akan menggantikan mereka yang tidak ."

Pada dasarnya, pendapat pakar terdiri daripada sangat optimistik (AI akan mencipta lebih banyak pekerjaan daripada memusnahkan, seperti yang dilakukan oleh inovasi masa lalu) kepada sangat berhati-hati (AI boleh menggantikan bahagian tenaga kerja yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang memerlukan pelarasan radikal). Namun perkara biasa ialah perubahan itu pasti . Sifat kerja akan berubah apabila AI menjadi lebih berkebolehan. Pakar sebulat suara bersetuju bahawa pendidikan dan pembelajaran berterusan adalah penting – pekerja masa depan akan memerlukan kemahiran baharu, dan masyarakat memerlukan dasar baharu. Sama ada AI dilihat sebagai ancaman atau alat, pemimpin di seluruh industri menekankan bahawa sekarang adalah masa untuk bersedia untuk perubahan yang akan dibawanya kepada pekerjaan. Semasa kami membuat kesimpulan, kami akan mempertimbangkan maksud transformasi ini untuk tenaga kerja global dan cara individu dan organisasi boleh menavigasi jalan ke hadapan.

Maksud Ini untuk Tenaga Kerja Global

Soalan "apa pekerjaan yang akan digantikan oleh AI?" tidak mempunyai jawapan statik tunggal – ia akan terus berkembang apabila keupayaan AI berkembang dan apabila ekonomi menyesuaikan diri. Apa yang boleh kita lihat ialah arah aliran yang jelas: AI dan automasi ditetapkan untuk menghapuskan berjuta-juta pekerjaan pada tahun-tahun akan datang, pada masa yang sama mencipta pekerjaan baharu dan mengubah pekerjaan sedia ada . Forum Ekonomi Dunia mengunjurkan bahawa menjelang 2027, kira-kira 83 juta pekerjaan akan dipindahkan kerana automasi, tetapi 69 juta pekerjaan baharu akan muncul dalam bidang seperti analisis data, pembelajaran mesin dan pemasaran digital – kesan bersih sebanyak –14 juta pekerjaan di seluruh dunia ( AI Menggantikan Statistik dan Fakta Pekerjaan [2024*] ). Dalam erti kata lain, akan berlaku pergolakan yang ketara dalam pasaran buruh. Beberapa peranan akan lenyap, banyak yang akan berubah, dan pekerjaan baharu sepenuhnya akan muncul untuk memenuhi keperluan ekonomi yang dipacu AI.

Bagi tenaga kerja global , ini bermakna beberapa perkara penting:

• Kemahiran Semula dan Peningkatan Kemahiran adalah Penting: Pekerja yang pekerjaannya berisiko mesti diberi peluang untuk mempelajari kemahiran baharu yang diperlukan. Jika AI mengambil alih tugas rutin, manusia perlu memberi tumpuan kepada tugasan yang tidak rutin. Kerajaan, institusi pendidikan dan syarikat semuanya akan memainkan peranan dalam memudahkan program latihan – sama ada pekerja gudang yang berpindah yang belajar untuk menyelenggara robot atau wakil perkhidmatan pelanggan yang belajar menyelia chatbot AI. Pembelajaran sepanjang hayat bersedia untuk menjadi norma. Secara positif, apabila AI mengambil alih tugas yang membosankan, manusia boleh beralih kepada kerja yang lebih memuaskan, kreatif atau kompleks - tetapi hanya jika mereka mempunyai kemahiran untuk berbuat demikian.

• Kerjasama Manusia-AI akan mentakrifkan kebanyakan pekerjaan: Daripada pengambilalihan AI yang lengkap, kebanyakan profesion akan berkembang menjadi perkongsian antara manusia dan mesin pintar. Pekerja yang berkembang maju adalah mereka yang tahu cara memanfaatkan AI sebagai alat. Sebagai contoh, seorang peguam mungkin menggunakan AI untuk menyelidik undang-undang kes serta-merta (melakukan kerja yang biasa dilakukan oleh pasukan paralegal), dan kemudian menggunakan pertimbangan manusia untuk mencipta strategi undang-undang. Juruteknik kilang mungkin mengawasi kumpulan robot. Malah guru boleh menggunakan tutor AI untuk memperibadikan pelajaran sambil mereka memberi tumpuan kepada pementoran peringkat lebih tinggi. Model kolaboratif ini bermakna huraian kerja akan berubah – menekankan pengawasan sistem AI, tafsiran output AI dan aspek interpersonal yang tidak dapat dikendalikan oleh AI. Ini juga bermakna bahawa mengukur impak tenaga kerja bukan sahaja mengenai pekerjaan yang hilang atau diperoleh, tetapi mengenai pekerjaan yang diubah . Hampir setiap pekerjaan akan menggabungkan beberapa tahap bantuan AI, dan menyesuaikan diri dengan realiti itu akan menjadi penting bagi pekerja.

• Dasar dan Sokongan Sosial: Peralihan mungkin bergelombang, dan ia menimbulkan persoalan dasar pada skala global. Sesetengah wilayah dan industri akan lebih teruk terjejas oleh kehilangan pekerjaan berbanding yang lain (contohnya, ekonomi pesat membangun yang berasaskan pembuatan mungkin menghadapi automasi pekerjaan intensif buruh yang lebih cepat). Mungkin terdapat keperluan untuk jaringan keselamatan sosial yang lebih kukuh atau dasar inovatif - idea seperti pendapatan asas sejagat (UBI) telah diapungkan oleh tokoh seperti Elon Musk dan Andrew Yang dengan menjangkakan pengangguran yang didorong oleh AI ( Elon Musk Says Universal Income Is Inevitable: Why He Thinks ... ). Sama ada UBI adalah jawapannya, kerajaan perlu memantau aliran pengangguran dan mungkin melanjutkan faedah pengangguran, perkhidmatan penempatan pekerjaan dan geran pendidikan dalam sektor yang terjejas. Kerjasama antarabangsa mungkin juga perlu, kerana AI boleh meluaskan jurang antara ekonomi berteknologi tinggi dan mereka yang kurang akses kepada teknologi. Tenaga kerja global boleh mengalami penghijrahan pekerjaan ke lokasi mesra AI (sama seperti pembuatan berpindah ke negara kos rendah pada dekad awal). Pembuat dasar perlu memastikan bahawa keuntungan ekonomi AI (produktiviti yang lebih besar, industri baharu) membawa kepada kemakmuran berasaskan luas, bukan hanya keuntungan untuk segelintir orang.

• Menekankan Keunikan Manusia: Apabila AI menjadi perkara biasa, elemen kerja manusia menjadi lebih penting. Ciri-ciri seperti kreativiti, kebolehsuaian, empati, pertimbangan etika, dan pemikiran rentas disiplin akan menjadi kelebihan perbandingan pekerja manusia. Sistem pendidikan mungkin berputar untuk menekankan kemahiran insaniah ini bersama kemahiran STEM. Seni dan kemanusiaan boleh menjadi penting dalam memupuk kualiti yang menjadikan manusia tidak boleh diganti. Dari satu segi, peningkatan AI mendorong kami untuk mentakrifkan semula kerja dalam istilah yang lebih mengutamakan manusia – menghargai bukan sahaja kecekapan, tetapi juga kualiti seperti pengalaman pelanggan, inovasi kreatif dan hubungan emosi, di mana manusia cemerlang.

Kesimpulannya, AI bersedia untuk menggantikan beberapa pekerjaan - terutamanya yang berat dalam tugas rutin - tetapi ia juga akan mewujudkan peluang dan menambah banyak peranan. Impaknya akan dirasai di hampir semua industri, daripada teknologi dan kewangan kepada pembuatan, runcit, penjagaan kesihatan dan pengangkutan. Perspektif global menunjukkan bahawa walaupun ekonomi maju mungkin melihat automasi pekerjaan kolar putih yang lebih pantas, ekonomi membangun mungkin masih berdepan dengan penggantian mesin pekerjaan manual dalam pembuatan dan pertanian dari semasa ke semasa. Menyediakan tenaga kerja untuk anjakan ini merupakan cabaran global.

Syarikat mesti proaktif dalam mengguna pakai AI secara beretika dan bijak - menggunakannya untuk memperkasakan pekerja mereka, bukan hanya untuk mengurangkan kos. Pekerja, bagi pihak mereka, harus kekal ingin tahu dan terus belajar, kerana kebolehsuaian akan menjadi jaring keselamatan mereka. Dan masyarakat pada umumnya harus memupuk pemikiran yang menghargai sinergi manusia-AI: melihat AI sebagai alat yang berkuasa untuk meningkatkan produktiviti dan kesejahteraan manusia, dan bukannya ancaman kepada mata pencarian manusia.

Tenaga kerja masa depan mungkin akan menjadi tenaga kerja di mana kreativiti manusia, penjagaan dan pemikiran strategik bekerja seiring dengan kecerdasan buatan - masa depan yang teknologi meningkatkan tenaga manusia dan bukannya menjadikannya usang. Peralihan mungkin tidak mudah, tetapi dengan persediaan dan dasar yang betul, tenaga kerja global boleh muncul dengan daya tahan dan lebih produktif dalam era AI.

Artikel yang anda mungkin suka baca selepas kertas putih ini:

🔗 10 Alat Carian Pekerjaan AI Teratas – Merevolusikan Permainan Pengambilan Pekerja
Temui alatan AI terbaik untuk mencari pekerjaan dengan lebih pantas, mengoptimumkan aplikasi dan mendapatkan pekerja.

🔗 Laluan Kerjaya Kecerdasan Buatan – Pekerjaan Terbaik dalam AI & Cara Bermula
Terokai peluang kerjaya AI terbaik, kemahiran yang diperlukan dan cara melancarkan laluan anda dalam AI.

🔗 Pekerjaan Kecerdasan Buatan – Kerjaya Semasa & Masa Depan Pekerjaan AI
Fahami cara AI membentuk semula pasaran pekerjaan dan di mana peluang masa depan terletak dalam industri AI.